Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PENERAPAN METODE ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM PADA DATA SUHU RATA-RA…

MUHAMMAD FIRDAUSI NUZULA

Prediksi suhu rata-rata harian merupakan informasi yang sangat penting dalam mendukung pengambilan keputusan di berbagai sektor strategis, seperti pertanian, manajemen energi, dan peringatan dini kesehatan masyarakat. Wilayah Kabupaten Aceh Besar memiliki karakteristik iklim tropis yang unik dengan pola data meteorologi yang bersifat nonlinier dan kompleks, sehingga diperlukan pendekatan pemodelan yang mampu menangkap dinamika tersebut secara efektif. Penelitian ini bertujuan menerapkan met…

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI BUKADITA SEBAGAI PLATFORM EDUKASI KADER POSYANDU…

Farhanul Khair

Perkembangan teknologi informasi mendorong transformasi digital dalam bidang kesehatan, termasuk pada layanan posyandu sebagai ujung tombak pelayanan kesehatan masyarakat. Namun, proses pembelajaran kader posyandu masih banyak dilakukan secara konvensional melalui pelatihan tatap muka yang memiliki keterbatasan waktu dan fleksibilitas. Oleh karena itu, diperlukan solusi pembelajaran digital yang dapat diakses secara mudah dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimp…

RANCANG BANGUN WEBSITE BUKU DIGITAL KADER (BUKADITA) UNTUK PEMBELAJARAN DAN P…

Hidayat Nur Hakim

Kader Posyandu memiliki peran penting dalam pelayanan kesehatan desa, namun kapasitas kader di Desa Kopelma Darussalam belum merata akibat keterbatasan akses pelatihan konvensional yang terkendala waktu dan biaya. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun website Buku Digital Kader (BUKADITA) sebagai media pembelajaran interaktif yang menyediakan modul terstruktur, kuis, dan sistem pemantauan belajar secara real-time. Metode penelitian yang digunakan adalah System Development Life Cycl…

IMPLEMENTASI DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN HERBAL INDONESIA

Rizky Yusmansyah

Indonesia memiliki kekayaan tanaman herbal yang sangat beragam, namun proses identifikasinya secara konvensional terkendala oleh keterbatasan pengetahuan masyarakat dan jumlah pakar yang terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa dua arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) berbasis transfer learning, yaitu EfficientNetV2-S dan ConvNeXtV2-Tiny, dalam mengklasifikasikan 116 tanaman herbal Indonesia menggunakan citra tanaman. Dataset yang digunakan mer…

EVALUASI KESEHATAN IBU DAN ANAK DI INDONESIA MENGGUNAKAN PENDEKATAN METODE MU…

Agil Mughni

Kesehatan ibu dan anak merupakan salah satu indikator penting dalam pembangunan kesehatan, sehingga diperlukan evaluasi yang komprehensif untuk menilai perkembangannya dari waktu ke waktu. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan pemeringkatan perkembangan kesehatan ibu dan anak di Indonesia menggunakan pendekatan Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA), serta perlunya analisis kestabilan hasil pemeringkatan terhadap perubahan bobot kriteria. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pem…

PEMBANGKITAN TEKS DESKRIPTIF SECARA OTOMATIS PADA CITRA RADIOLOGI MENGGUNAKAN…

Alhusna Hanifah

Analisis citra radiologi merupakan proses penting dalam bidang medis yang memerlukan keahlian serta waktu analisis yang tidak sedikit. Seiring dengan perkembangan kecerdasan buatan, pendekatan image captioning dapat dimanfaatkan untuk membantu menghasilkan deskripsi otomatis dari citra radiologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model image captioning berbasis pretrained domain medis guna menghasilkan deskripsi teks dari citra radiologi secara otomatis. Model yang diusulkan mengin…

PERBANDINGAN KINERJA MODEL YOLOV5 DAN YOLOV8 UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KULIT…

Sofia

Penyakit kulit menular seperti monkeypox, chickenpox, measles, dan hand-foot-mouth disease (HFMD) memiliki kemiripan gejala pada lesi kulit sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan identifikasi pada tahap awal. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi penyakit kulit menular berbasis YOLO, membandingkan performa YOLOv5s dan YOLOv8s, serta menerapkan model terbaik ke dalam prototype aplikasi berbasis Android. Dataset penelitian disusun melalui integrasi tiga sumber data, yaitu Monk…

DETEKSI POTENSI PELANGGARAN UU ITE DARI KOMENTAR YOUTUBE DAN TIKTOK MENGGUNAK…

Aulia Muzhaffar

Perkembangan teknologi digital, khususnya media sosial seperti YouTube dan TikTok, telah meningkatkan penyalahgunaan kebebasan berpendapat yang berpotensi melanggar Undang-Undang Informasi dan Transaksi Elektronik (UU ITE). Tantangan utama dalam penelitian ini adalah keterbatasan dataset serta kebutuhan akan model yang efektif untuk mendeteksi potensi pelanggaran tersebut secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan membandingkan kinerja model deteksi potensi pelangg…

MEMBANGUN MODEL MESIN PENERJEMAH BAHASA INDONESIA KE BAHASA ACEH MENGGUNAKAN …

Muhammad Arief Hidayah

Bahasa Aceh adalah salah satu bahasa daerah di Indonesia yang memiliki kekayaan linguistik dan budaya tinggi, namun masih minim dukungan teknologi, terutama dalam penerjemahan otomatis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model Neural Machine Translation (NMT) berbasis Transformer untuk menerjemahkan teks dua arah antara Bahasa Aceh dan Bahasa Indonesia. Sebagai dasar pelatihan, disusun korpus paralel Aceh–Indonesia yang terdiri dari sekitar 17.000 pasangan kalimat dengan lebih dari 5.00…

PENGEMBANGAN APLIKASI DARAHTANYOE SEBAGAI SISTEM INFORMASI DONOR DARAH TERINT…

Muhammad Bintang Indra Hidayat

Pengelolaan donor darah di Unit Donor Darah (UDD) Palang Merah Indonesia (PMI) Kota Banda Aceh masih menghadapi beberapa kendala, seperti keterbatasan akses informasi stok darah secara real-time, proses permintaan darah yang belum terintegrasi secara digital antara rumah sakit dan PMI, serta belum tersedianya sistem yang dapat menyampaikan permintaan donor secara langsung kepada pendonor. Kondisi ini berpotensi memperlambat proses pemenuhan kebutuhan darah, terutama pada situasi darurat. Pene…


    SERVICES DESK