Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PEMBANGKITAN TEKS DESKRIPTIF SECARA OTOMATIS PADA CITRA RADIOLOGI MENGGUNAKAN…

Alhusna Hanifah

Analisis citra radiologi merupakan proses penting dalam bidang medis yang memerlukan keahlian serta waktu analisis yang tidak sedikit. Seiring dengan perkembangan kecerdasan buatan, pendekatan image captioning dapat dimanfaatkan untuk membantu menghasilkan deskripsi otomatis dari citra radiologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model image captioning berbasis pretrained domain medis guna menghasilkan deskripsi teks dari citra radiologi secara otomatis. Model yang diusulkan mengin…

PERBANDINGAN KINERJA MODEL YOLOV5 DAN YOLOV8 UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KULIT…

Sofia

Penyakit kulit menular seperti monkeypox, chickenpox, measles, dan hand-foot-mouth disease (HFMD) memiliki kemiripan gejala pada lesi kulit sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan identifikasi pada tahap awal. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi penyakit kulit menular berbasis YOLO, membandingkan performa YOLOv5s dan YOLOv8s, serta menerapkan model terbaik ke dalam prototype aplikasi berbasis Android. Dataset penelitian disusun melalui integrasi tiga sumber data, yaitu Monk…

DETEKSI POTENSI PELANGGARAN UU ITE DARI KOMENTAR YOUTUBE DAN TIKTOK MENGGUNAK…

Aulia Muzhaffar

Perkembangan teknologi digital, khususnya media sosial seperti YouTube dan TikTok, telah meningkatkan penyalahgunaan kebebasan berpendapat yang berpotensi melanggar Undang-Undang Informasi dan Transaksi Elektronik (UU ITE). Tantangan utama dalam penelitian ini adalah keterbatasan dataset serta kebutuhan akan model yang efektif untuk mendeteksi potensi pelanggaran tersebut secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan membandingkan kinerja model deteksi potensi pelangg…

MEMBANGUN MODEL MESIN PENERJEMAH BAHASA INDONESIA KE BAHASA ACEH MENGGUNAKAN …

Muhammad Arief Hidayah

Bahasa Aceh adalah salah satu bahasa daerah di Indonesia yang memiliki kekayaan linguistik dan budaya tinggi, namun masih minim dukungan teknologi, terutama dalam penerjemahan otomatis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model Neural Machine Translation (NMT) berbasis Transformer untuk menerjemahkan teks dua arah antara Bahasa Aceh dan Bahasa Indonesia. Sebagai dasar pelatihan, disusun korpus paralel Aceh–Indonesia yang terdiri dari sekitar 17.000 pasangan kalimat dengan lebih dari 5.00…

PENGEMBANGAN APLIKASI DARAHTANYOE SEBAGAI SISTEM INFORMASI DONOR DARAH TERINT…

Muhammad Bintang Indra Hidayat

Pengelolaan donor darah di Unit Donor Darah (UDD) Palang Merah Indonesia (PMI) Kota Banda Aceh masih menghadapi beberapa kendala, seperti keterbatasan akses informasi stok darah secara real-time, proses permintaan darah yang belum terintegrasi secara digital antara rumah sakit dan PMI, serta belum tersedianya sistem yang dapat menyampaikan permintaan donor secara langsung kepada pendonor. Kondisi ini berpotensi memperlambat proses pemenuhan kebutuhan darah, terutama pada situasi darurat. Pene…

SISTEM VISUALISASI ANALISIS EMOSI PADA KOMENTAR VIDEO TIKTOK DAN YOUTUBE MENG…

Muhammad Akbarul Ihsan

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kendala beban informasi bagi kreator konten TikTok dan YouTube melalui pengembangan sistem analisis emosi berbasis web. Sistem ini mengintegrasikan model DistilBERT untuk mengklasifikasikan komentar penonton dan menyajikannya dalam bentuk visualisasi data yang interaktif. Dataset sebanyak 3.600 komentar dikumpulkan dan diklasifikasikan ke dalam enam label emosi menggunakan bantuan Large Language Model (LLM) dan verifikasi manual. Melalui pengujian terh…

PENGEMBANGAN MODEL DEEP LEARNING MULTI-TASK BERBASIS CNN DENGAN SELF-ATTENTIO…

Sadinal Mufti

Penyakit tanaman menjadi salah satu tantangan utama dalam pertanian modern karena dapat menyebabkan penurunan produktivitas dan kualitas hasil panen. Penelitian ini mengembangkan model Multitask Convolutional Neural Network (CNN) dengan self-attention mechanism untuk melakukan klasifikasi otomatis jenis tanaman dan penyakit daun secara bersamaan. Model dirancang menggunakan tiga convolutional blocks dengan penerapan Squeeze-and-Excitation (SE) attention blocks untuk meningkatkan kemampuan eks…

RANCANG-BANGUN SISTEM PENJADWALAN PRAKTIKUM PRODI INFORMATIKA BERBASIS WEB

Rama Dhaniansyah

Penjadwalan praktikum di Prodi Informatika FMIPA USK saat ini masih menggunakan metode konvensional seperti spreadsheet dan excel yang memakan waktu lama dan rentan terjadi kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem penjadwalan praktikum berbasis web bernama ”TMS-INFORMATIKA” yang dapat mengatasi permasalahan konflik jadwal dan meningkatkan efisiensi pengelolaan laboratorium. Sistem ini dirancang dengan arsitektur backend berbasis RESTful API dan frontend men…

PENANGANAN TERHADAP SERANGAN MALWARE DENGAN INTRUSION PREVENTION SYSTEM MENGG…

TAUFIK HIDAYAT

ABSTRAK Dalam sistem jaringan komputer perlu adanya keamanan untuk menjaga keaslian data dan privasi data pada sebuah prusahan atau grup, teknologi informasi saat ini berkembang begitu cepat menyebabkan akses informasi yang mudah dan cepat. Kemudahan dalam mengakses informasi ini menuntut pemilik informasi untuk dapat menjaga data atau informasi penting dan rahasia agar tidak mudah di ketahui oleh pihak yang tidak berwenang. Pada sebuah perusahaan keamanan jaringan komputer merupakan b…

PENERAPAN METODE WEB CRAWLING DALAM MEMBANGUN WEBSITE SISTEM INFORMASI DATA P…

Safratul Rina

Univeristas Syiah Kuala sebagai salah satu institusi pendidikan tinggi, USK memiliki fungsi yang sangat strategis dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia, baik untuk kebutuhan lokal, nasional maupun regional. Dosen adalah salah satu unsur perguruan tinggi yang memiliki kewajiban dalam menghasilkan karya ilmiah dengan melakukan penelitian. Semakin berkembangannya teknologi maka karya ilmiah dapat dipublikasikan dalam berbagai media salah satunya seperti website. Namun proses data publi…


    SERVICES DESK