Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
NULL
PREDIKSI KANDUNGAN ASAM KLOROGENAT KOPI SECARA NON-DESTRUKTIF DENGAN NEAR INFRARED SPECTROSCOPY
Pengarang
MUHAMMAD FANDI M - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1505106010072
Fakultas & Prodi
Fakultas Pertanian / Teknik Pertanian (S1) / PDDIKTI : 41201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Universitas Syiah Kuala., 2021
Bahasa
Indonesia
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Abstrak. Tanaman kopi (Coffea sp.) merupakan salah satu hasil komoditi unggulan perkebunan yang memiliki nilai ekonomis yang cukup tinggi dan sangat potensial diantara tanaman perkebunan lainnya di Indonesia. Indonesia tercatat sebagai penghasil kopi terbesar ketiga setelah Brazil dan Vietnam Menjadikan Indonesia sebagai eksportir kopi terbesar keempat di dunia. Kopi memiliki banyak kandungan kimia didalamnya, seperti kafein, asam klorogenat, trigonelin, karbohidrat, asam amino, asam organik, beberapa mineral dan komponen voaltil. Golongan asam pada kopi yang mempengaruhi mutu dan memberikan aroma serta cita rasa yang khas seperti contohnya asam klorogenat. Selain berfungsi sebagai pemberi aroma, asam klorogenat juga dapat berperan penting dalam mencegah berbagai penyakit yang berhubungan dengan stres oksidatif sepeti kanker, kardiovaskular, penuaan dan penyakit neurodegenerative. Penentuan kandungan asam klorogenat green bean kopi dapat dilakukan dengan menggunakan NIRS (Near Infrared Spectroscopy) yang bersifat Non Destruktif Test (NDT). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengaplikasikan Partial Least Square (PLS) dan Principle Component Regression (PCR) dalam menduga kandungan asam klorogenat dengan membandingkan data hasil uji laboratorium. Penelitian ini menggunakan data akuisisi spektrum green bean kopi lokal yang berjumlah 20 sampel serta data uji laboratorium kandungan asam klorogenat (Adnan,2017). Dengan analisa data spektrum menggunakan De-trending, Extended Multiplicative Scatter Correction (EMSC), dan Kombinasi. Hasil penelitian ini menunjukkan panjang gelombang asam klorogenat 1930-1940 nm. EMSC sebagai pretreatment terbaik dalam prediksi kandungan asam klorogenat.
Tidak Tersedia Deskripsi
MODEL TEKNOLOGI NIRS DAN MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI ASAM KLOROGENAT (CHLOROGENIC ACID) BIJI KOPI ARABIKA (COFFEA ARABICA L.) (Ferrin Wardiully, 2025)
PENGARUH KETINGGIAN TEMPAT TERHADAP KANDUNGAN VITAMIN C DAN ANTIOKSIDAN PADA CABAI MENGGUNAKAN TEKNOLOGI VISIBLE NEAR INFRARED SPECTROSCOPY (VIS-NIRS) DENGAN MODEL PARTIAL LEAST SQUARE (PLS) (MUHAMMAD ALFI SHIDIQ HERMANSYAH, 2025)
PREDIKSI KADAR AIR DAN KAFEIN BIJI KOPI HIJAU MENGGUNAKAN NEAR INFRARED SPECTROSCOPY (Murtahar, 2019)
APLIKASI TEKNOLOGI HIDUNG ELEKTRONIK(ELECTRONIC NOSE) UNTUK PREDIKSI CEPAT KADAR ASAM KLOROGENAT PADA BIJI KOPI HIJAU (Alya Maina, 2018)
EKSPLORASI TEKNIK MACHINE LEARNING UNTUK PENINGKATAN KUANTIFIKASI ASAM KLOROGENAT DALAM BIJI KOPI MENGGUNAKAN NEAR-INFRARED SPECTROSCOPY (M. Haekal Alfanshury, 2025)