IDENTIFIKASI MUTU BIJI PALA (MYRISTICA FRAGRANS HOUTT) MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL (IMAGE PROCESSING) | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

IDENTIFIKASI MUTU BIJI PALA (MYRISTICA FRAGRANS HOUTT) MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL (IMAGE PROCESSING)


Pengarang

Kadri Gusriyan - Personal Name;

Dosen Pembimbing



Nomor Pokok Mahasiswa

1405106010040

Fakultas & Prodi

Fakultas Pertanian / Teknik Pertanian (S1) / PDDIKTI : 41201

Penerbit

Banda Aceh : Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala., 2019

Bahasa

Indonesia

No Classification

1

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi mutu biji pala menggunakan teknologi pengolahan citra digital. Mutu biji pala diklasifikasikan menjadi tiga jenis yaitu ABCD, Rimpel, dan BWP. Penelitian ini menggunakan sampel biji pala sebanyak 150 butir untuk training dan 150 butir untuk testing. Pengambilan citra menggunakan kamera Charge Coupled Device (CCD) dalam format bitmap. Data citra diolah dan diidentifikasi menggunakan metode Multi-layer Perceptron (MLP). Berdasarkan analisis, fitur yang mempengaruhi yaitu kontras, korelasi, energi, homogenitas, entropi, area, diameter, perimeter dan circularity dengan rata-rata akurasi 90,67%.

Tidak Tersedia Deskripsi

Citation



    SERVICES DESK