Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PERBANDINGAN METODE CLUSTERING K-MEANS DAN K-MEDIANS PADA DATA BESAR MENGGUNAKAN HADOOP
Pengarang
Amalul Ahli - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1308107010006
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Informatika (S1) / PDDIKTI : 55201
Subject
Penerbit
Banda Aceh : FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA., 2018
Bahasa
Indonesia
No Classification
1
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Dewasa ini, data digital telah berkembang dengan sangat pesat. Perkembangan data ini biasanya dipengaruhi oleh jejaring sosial, portal berita online, video online, teknologi kamera digital dan media informasi digital lainnya. Hal ini mengakibatkan teknologi pemrosesan secara konvensional tidak mampu lagi mengolahnya. Untuk itu, diperlukan suatu teknologi seperti Hadoop yang dapat mengolah data dalam jumlah besar. Teknologi ini menggunakan beberapa server yang dapat melakukan proses perhitungan, klasifikasi, data ekstraksi, clustering, dan analisis data lainnya secara paralel. Dalam penelitian ini metode clustering K-Means dan K-Medians dianalisa menggunakan Hadoop. Data yang digunakan adalah data titik 2 dimensi berjumlah 60 juta baris. Ada 4 langkah utama dalam pendekatan yang akan dilakukan, yaitu menginstal Hadoop, mengkonfigurasi Hadoop, membuat data, dan melakukan clustering. Kualitas klaster diukur dengan menggunakan purity dan entropy. Hasil yang diperoleh menunjukkan nilai tertinggi purity adalah 1 dan entropy adalah 0 untuk K-Means dan nilai tertinggi purity adalah 0.988 dan entropy adalah 0.034 untuk K-Medians. Hal ini mengindikasikan bahwa waktu dan kualitas klaster dari metode K-Means lebih baik daripada metode K-Medians pada Data Besar.
Kata kunci : Apache Hadoop, Clustering, K-Means, K-Medians
Tidak Tersedia Deskripsi
ANALISIS DAN PERBANDINGAN KUALITAS PENGELOMPOKAN DOKUMEN (DOCUMENT CLUSTERING) DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN K-MEDIANS (Bustami, 2022)
OPTIMASI HADOOP CLUSTER DENGAN TUNING RNPARAMETER KONFIGURASI (Harits Arunda Achsan, 2023)
PENGELOMPOKAN SMA/MA JURUSAN IPA DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN K-MEDIANS (NURUL HUSNA, 2018)
THE USE OF CLUSTERING TECHNIQUE IN INCREASING STUDENTS’ ABILITY IN WRITING DESCRIPTIVE TEXT (AN EXPERIMENTAL STUDY OF SECOND GRADE STUDENTS AT MTSN KUTA BARO ACEH BESAR) (CUT AINAL MARDHIAH, 2015)
PERBANDINGAN METODE FUZZY C-MEANS (FCM) DAN FUZZY GUSTAFSON-KESSEL (FGK) MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT QUICKBIRD (STUDI KASUS DESA LUBUK BATEE, ACEH BESAR) (Ahmad Mauliyadi Misran, 2022)