Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PERBANDINGAN RANDOM FOREST DAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMETAAN TUTUPAN LAHA…

Raihana Akmalia

ABSTRAK Bentuk permukaan tanah terus mengalami perubahan-perubahan yang disebabkan oleh peristiwa alam dan perilaku manusia. Peristiwa alam seperti banjir, tanah longsor, gempa, gunung meletus dan bencana alam lainnya menjadi salah satu penyebab berubahnya bentuk permukaan tanah yang drastis dan mempengaruhi area yang luas. Pemetaan bertujuan dalam menyampaikan, menganalisis, dan mengklasifikasi data spasial. Penelitian ini menggunakan situs web Google Earth Engine (GEE) untuk melakuka…

PENERAPAN METODE K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN DATA PENDUDUK MISKIN MENURUT KAB…

Nurul Fauqa Nuri

Analisis cluster merupakan metode yang bertujuan untuk mengelompokkan data atau objek berdasarkan kesamaan dan perbedaan karakteristiknya. Sehingga objek dalam sebuah cluster memiliki kesamaan lebih besar atau lebih kecil bila dibandingkan dengan cluster lainnya. K-Means merupakan salah satu metode pengelompokan yang memproses semua objek penelitian secara sekaligus. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota miskin di Indonesia berdasarkan indikator kesejahteraan dengan met…

PENGELOMPOKAN NEGARA DI DUNIA BERDASARKAN JUMLAH KEMATIAN HARIAN AKIBAT COVID…

RIHADATUR RAHMAH

Sejak tanggal 30 Januari 2020, COVID-19 telah menyebar ke seluruh dunia dan menyebabkan meningkatnya jumlah kematian di dunia. Hingga 31 Desember 2021, jumlah kematian akibat COVID-19 berjumlah 5,44 juta jiwa dengan kasus positif mencapai 288,3 juta jiwa dan terus meningkat hingga sekarang. Jumlah kematian yang terus meningkat di setiap negara mengindikasikan adanya keragaman yang relatif tinggi, untuk menangani keragaman yang tinggi maka akan dilakukan pengelompokan negara. Hal ini juga dapa…

PENGELOMPOKAN NEGARA DI DUNIA BERDASARKAN DATA JUMLAH KASUS HARIAN POSITIF CO…

DEFRIKA AFRISTI

Coronavirus disease 2019 (Covid-19) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) yang muncul di China sejak akhir Desember 2019. Penambahan jumlah kasus harian covid-19 di tiap negara memiliki perbedaan yang cukup signifikan sehingga menyebabkan keragaman data tinggi. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengelompokan negara yang memiliki karakteristik jumlah kasus harian positif covid-19 yang mirip. Pengelompokan dilakukan menggunakan …

ANALISA PENGELOMPOKAN PENUNGGAKAN PEMBAYARAN LISTRIK (STUDI KASUS PT. PLN (P…

Khusnul Azima

Analisa pengelompokan data pelanggan PT. PLN (persero) Merduati Banda Aceh berdasarkan data pelanggan bertujuan untuk mengelompokan data pelanggan yang menunggak dan tidak menunggak dan membandingkan hasil analisa berdasarkan nilai validitas menggunakan algoritma k-means dan fuzzy c-means. Adapun tahapan analisa terdiri dari pengumpulan data, pengubahan data, pembuatan fitur, penyimpanan data dan pengujian model. Hasil analisa pengelompokan dari kedua metode (k-means dan fuzzy c-means) menunj…

ANALISIS PERBANDINGAN CLUSTERING K-MEANS DAN SELF ORGANIZING MAPS KOHONEN DAL…

AIDIL FITRA

Pembangunan ekonomi daerah merupakan rangkaian upaya pemerintah daerah dan masyarakat dalam mengelola sumberdaya dan membentuk pola kemitraan antara sektor swasta dan pemerintah daerah untuk menciptakan suatu lapangan kerja baru dan meningkatkan pertumbuhan ekonomi dalam suatu wilayah. Provinsi Aceh mengalami penurunun pertumbuhan ekonomi pada tahun 2020 sebesar 0,37% disebabkan laju pertumbuhan ekonomi pada 23 kabupaten/kota di Provinsi Aceh tidak merata. Pengelompokan kabupaten/kota di Prov…

ANALISIS DAN PERBANDINGAN KUALITAS PENGELOMPOKAN DOKUMEN (DOCUMENT CLUSTER…

Bustami

Melakukan analisa data terhadap sekumpulan dokumen yang besar bukan suatu pekerjaan yang mudah. Tahapan yang biasa dilakukan adalah penyaringan dokumen, pemilihan dokumen, dan pengelompokan dokumen (clustering). Clustering adalah suatu metode dalam ilmu data mining untuk mengelompokkan data yang tidak memiliki pengelompokan alami. Banyak algoritma clustering yang sudah pernah diperkenalkan sebelumnya, dua diantaranya adalah K-means dan K-medians. Kedua me…

PENGELOMPOKAN DAYAH DAN BALAI PENGAJIAN DI KABUPATEN PIDIE MENGGUNAKAN METOD…

Maulidarwati

Penelitian ini mengkaji pengelompokan dayah dan balai pengajian di kKabupaten Pidie dengan menggnnakan metode K-Means. Dalam pengelompokan data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan ke dalam satu kelompok yang sama dan data yang memiliki karakteri stik yang berbedaa dikelompokkan ke dalam kelompok lain. Data yang digunakan untuk pengelompokan ini adalah data asli dayah dan balai pengajian dan data yang direeduksi seperti y…

ANALISIS TINGKAT KESADARAN PRIVASI ATAS MASALAH KEAMANAN INFORMASI MENGGUNAKA…

Rydha Valenda

Internet telah menjadi topik perbincangan hangat dan menjadi salah satu alat penting dalam kehidupan sehari-hari. Kemudahan dalam mengakses layanan Internet memiliki sisi negatif yang cenderung membuat tingkat kesadaran manusia menurun terhadap keamanan informasi pribadi. Penyebarluasan informasi pribadi tidak hanya terjadi di kalangan awam saja, akan tetapi terjadi juga di kalangan terpelajar seperti mahasiswa. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kesadaran privasi atas masalah keam…

PERBANDINGAN METODE CLUSTERING K-MEANS DAN K-MEDIANS PADA DATA BESAR MENGGUNA…

Amalul Ahli

Dewasa ini, data digital telah berkembang dengan sangat pesat. Perkembangan data ini biasanya dipengaruhi oleh jejaring sosial, portal berita online, video online, teknologi kamera digital dan media informasi digital lainnya. Hal ini mengakibatkan teknologi pemrosesan secara konvensional tidak mampu lagi mengolahnya. Untuk itu, diperlukan suatu teknologi seperti Hadoop yang dapat mengolah data dalam jumlah besar. Teknologi ini menggunakan beberapa server yang dapat melakukan proses perhitunga…

  • FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA, Banda Aceh - 2018
  • Baca Selengkapnya

    SERVICES DESK