Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI TINGKAT KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA DI KABUPATEN ACEH UTARA DAN KOTA BANDA ACEH MENGGUNAKAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE
Pengarang
Zulfazli - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nomor Pokok Mahasiswa
1408108010001
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA., 2018
Bahasa
Indonesia
No Classification
1
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Masalah kemiskinan berkaitan erat dengan tingkat kesejahteraan rumah tangga
yang dipengaruhi oleh banyak faktor. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan
identifikasi dan klasifikasi tingkat kesejahteraan rumah tangga di Kabupaten Aceh
Utara dan Kota Banda Aceh dengan metode Multivariate Adaptive Regression
Spline (MARS), menggunakan klasifikasi 2 kategori (sangat miskin dan miskin)
data BDT 2015. Dari 38 variabel prediktor yang dianalisis terdapat 16 variabel
diantaranya yang memengaruhi tingkat kesejahteraan rumah tangga di Kabupaten
Aceh Utara dan 21 variabel yang memengaruhi tingkat kesejahteraan rumah
tangga di Kota Banda Aceh. Pada Kabupaten Aceh Utara, terdapat 3 variabel yang
memiliki tingkat kepentingan tertinggi, yaitu jumlah anggota keluarga,
kepemilikan sepeda motor dan penggunaan fasilitas buang air besar dengan
tingkat kepentingan GCV masing-masing 100, 76.2 dan 60.8. Sedangkan untuk
Kota Banda Aceh, terdapat 6 variabel yang memiliki tingkat kepentingan
tertinggi, yaitu jumlah anggota keluarga, tempat pembuangan akhir, penggunaan
fasilitas buang air besar, kepemilikan sepeda motor, daya listrik terpasang PLN
dan jenis lantai terluas dengan nilai tingkat kepentingan GCV masing-masing
100, 100, 80.4, 68.4, 60 dan 51.8. Ketepatan klasifikasi model MARS yang
diperoleh di Kabupaten Aceh Utara adalah sebesar 79.02 dengan APER 20.98
untuk data training, dan ketepatan klasifikasi 78.90 dengan APER 21.10 untuk
data testing. Sedangkan untuk model MARS Kota Banda Aceh, ketepatan
klasifikasi adalah sebesar 71.14 dengan APER 28.86 untuk data training, dan
ketepatan klasifikasi 69.44 dengan APER 30.56 untuk data testing.
Tidak Tersedia Deskripsi
IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI INDEKS KEBAHAGIAAN DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (Iin Fazana, 2023)
PENERAPAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR YANG MEMENGARUHI TINGKAT KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA DI KABUPATEN PIDIE (Dwi Astiti Syahbani, 2021)
ANALISI KLASIFIKASI TINGKAT KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA DI KABUPATEN ACEH UTARA DENGAN MENGGUNAKAN POHON KLASIFIKASI (DINDA MAULINA, 2019)
ANALISIS TINGKAT KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA PETANI KOPI DI KECAMATAN PERMATA KABUPATEN BENER MERIAH (Sairah, 2024)
PENERAPAN MODEL MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES PADA DATA TIDAK SEIMBANG (STUDI KASUS: PERINGKAT AKREDITASI RUMAH SAKIT DI PROVINSI ACEH) (Adelya Fazilla, 2025)