Electronic Theses and Dissertation

Jalur penyeberangan Ulee Lheue – Balohan merupakan rute transportasi laut utama yang menghubungkan Kota Banda Aceh dengan Pulau Weh (Sabang) dan memiliki tingkat aktivitas yang tinggi. Namun, sistem informasi yang tersedia saat ini masih bersifat parsial dan belum mengintegrasikan data jadwal, kondisi cuaca laut, tracking kapal, serta penilaian keselamatan pelayaran dalam satu platform yang terpadu. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem monitoring angkutan penyeberangan dan penilaian keselamatan pelayaran (Proship) menggunakan metode fuzzy logic Mamdani. Sistem dikembangkan berbasis web dengan menggunakan framework Next.js untuk frontend, Express.js untuk backend, dan MySQL sebagai basis data. Metode fuzzy logic Mamdani diterapkan dengan tiga variabel input, yaitu tinggi gelombang, kecepatan angin, dan kecepatan arus, untuk menghasilkan output berupa kategori tingkat keselamatan pelayaran yang diklasifikasikan sebagai Aman, Waspada, atau Bahaya. Sistem ini mengintegrasikan data cuaca maritim real-time dari API BMKG, pelacakan kapal berbasis AIS, fitur monitoring angkutan penyeberangan dengan visualisasi grafik tren, serta manajemen jadwal dan data historis untuk tiga kelompok pengguna, yaitu masyarakat umum, petugas, dan admin. Pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai dengan spesifikasi yang diharapkan. Pengujian usabilitas menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dengan 20 responden menghasilkan skor rata-rata 74,38 yang masuk dalam kategori Good dengan grade B. Pengujian Fuzzy Logic terhadap 10 skenario kondisi cuaca laut menunjukkan bahwa seluruh hasil keluaran sistem sesuai dengan kategori yang diharapkan berdasarkan konsultasi pakar. Dengan demikian, Proship berhasil menyediakan platform terintegrasi yang dapat mendukung keselamatan pelayaran dan memudahkan pengambilan keputusan operasional di jalur penyeberangan Ulee Lheue – Balohan.

The Ulee Lheue – Balohan ferry crossing route is the main maritime transportation link connecting Banda Aceh City and Weh Island (Sabang), with a high level of operational activity. However, the existing information systems remain fragmented and have not integrated scheduling data, maritime weather conditions, vessel tracking, and maritime safety assessment into a single unified platform. This study aims to develop a Ferry Transport Monitoring and Maritime Safety Assessment System (ProShip) using the Mamdani Fuzzy Logic method. The system was developed as a web-based application using the Next.js framework for the frontend, Express.js for the backend, and MySQL as the database. The Mamdani Fuzzy Logic method was implemented with three input variables, namely wave height, wind speed, and current speed, to produce an output in the form of a maritime safety level category classified as Safe, Caution, or Dangerous. The system integrates real-time maritime weather data from the BMKG API, AIS-based vessel tracking, ferry transport monitoring features with trend graph visualization, and schedule and historical data management for three user groups: the general public, port officers, and administrators. Functional testing using the Black Box Testing method demonstrated that all features operated in accordance with the expected specifications. Usability testing using the System Usability Scale (SUS) method with 20 respondents yielded an average score of 74.38, categorized as Good with a Grade B. Fuzzy Logic testing across 10 maritime weather condition scenarios showed that all system outputs were consistent with the expected categories based on expert consultation. Consequently, ProShip successfully provides an integrated platform capable of supporting maritime safety and facilitating operational decision-making on the Ulee Lheue – Balohan crossing route.