Electronic Theses and Dissertation

Penilaian kinerja sopir pada layanan transportasi publik Trans Koetaradja selama ini masih dilakukan secara manual menggunakan lembar penilaian fisik yang hanya diisi setahun sekali. Cara ini membuat tidak adanya rekam jejak kinerja bulanan, sehingga sopir tidak dapat memantau perkembangan kinerjanya secara berkala dan proses penilaian rawan terhadap ketidakakuratan serta kurangnya transparansi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan membangun KoetaLeaderboard, sebuah sistem berbasis website yang memungkinkan pemantauan dan pemeringkatan kinerja sopir dilakukan secara berkala dan otomatis menggunakan metode Weighted Scoring, di mana skor akhir dihitung berdasarkan bobot dari setiap indikator penilaian. Sistem ini mendukung empat peran pengguna, yaitu Super Admin, Admin Vendor, Petugas, dan Driver, dengan mekanisme validasi berjenjang sebelum skor akhir ditetapkan. Sistem dikembangkan menggunakan model pengembangan Waterfall, dengan Next.js sebagai frontend, Express.js sebagai backend, dan PostgreSQL melalui Supabase sebagai basis data. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh 33 skenario pengujian berjalan 100% sesuai harapan, sementara pengujian usability menggunakan System Usability Scale (SUS) terhadap 16 responden memperoleh nilai rata-rata 86,25% dengan kategori Sangat Layak. Hasil ini menunjukkan bahwa KoetaLeaderboard dapat menjadi solusi digital yang efektif untuk meningkatkan akurasi, transparansi, dan efisiensi penilaian kinerja sopir di lingkungan UPTD Trans Koetaradja.

The management of driver performance evaluation for the Trans Koetaradja public transportation service is currently conducted manually using physical assessment sheets completed only once a year. This practice results in the absence of monthly performance records and prevents drivers from obtaining periodic transparency regarding their performance progress. This study aims to design and develop KoetaLeaderboard, a website-based system for monitoring and ranking driver performance using the Weighted Scoring method. The system was developed using the Waterfall model, employing Next.js as the frontend, Express.js as the backend, and PostgreSQL via Supabase as the database, and supports four user roles (Super Admin, Vendor Admin, Staff, and Driver) with a tiered validation mechanism prior to the automatic calculation of the final score based on the weight of each indicator. Black Box Testing results showed that all 33 test scenarios performed 100% as expected, while usability testing using the System Usability Scale (SUS) with 16 respondents yielded an average score of 86.25%, categorized as Highly Feasible. These findings indicate that KoetaLeaderboard constitutes an digital solution for improving the accuracy, transparency, and efficiency of driver performance evaluation within the Trans Koetaradja Technical Implementation Unit (UPTD).