Electronic Theses and Dissertation

Ketidakseimbangan distribusi Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) di Indonesia, khususnya di tengah lonjakan kepemilikan kendaraan bermotor yang mencapai lebih dari 120 juta unit pada akhir 2023, menuntut strategi penentuan lokasi pembangunan SPBU yang lebih terencana dan objektif. Penentuan lokasi SPBU merupakan permasalahan kompleks yang melibatkan banyak kriteria dan rentan terhadap subjektivitas pengambil keputusan, sementara pendekatan konvensional dinilai belum mampu mengakomodasi ketidakpastian yang muncul dalam proses penilaian. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis metode Compromise Ranking of Alternatives from Distance to Ideal Solution (CRADIS) dengan pendekatan Trapezoidal Fuzzy Number (TFN) untuk menentukan lokasi pembangunan SPBU yang optimal di kawasan Kota Banda Aceh dan Aceh Besar. TFN dipilih karena kemampuannya merepresentasikan ketidakpastian dan subjektivitas penilaian linguistik pakar secara matematis, sedangkan CRADIS digunakan sebagai metode perankingan berbasis jarak ke solusi ideal. Sistem dibangun menggunakan Next.js, TypeScript, dan Supabase dengan antarmuka web yang mengintegrasikan peta interaktif OpenStreetMap. Data penilaian menggunakan data dummy yang dievaluasi oleh dua expert, mencakup 10 alternatif lokasi dan 7 kriteria yang terdiri dari 5 kriteria benefit dan 2 kriteria cost. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa A3 merupakan lokasi terbaik dengan nilai utilitas Qi sebesar 1,000. Validasi melalui perbandingan dengan metode TOPSIS TFN dan SAW TFN menghasilkan korelasi Spearman sebesar 1,000, yang membuktikan konsistensi dan reliabilitas metode yang diusulkan. Pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing terhadap 18 skenario menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai yang dirancang.

The uneven distribution of gas stations in Indonesia, particularly amid the surge in motor vehicle ownership exceeding 120 million units by the end of 2023, demands a more systematic and objective strategy for determining gas station construction locations. Selecting an appropriate site is a complex problem involving multiple criteria and is highly susceptible to decision-maker subjectivity, while conventional approaches have proven insufficient in accommodating the uncertainties inherent in expert evaluation processes. This study aims to develop a decision support system (DSS) based on the Compromise Ranking of Alternatives from Distance to Ideal Solution (CRADIS) method with a Trapezoidal Fuzzy Number (TFN) approach to determine the optimal gas station location in the Banda Aceh and Aceh Besar region. TFN was selected for its ability to mathematically represent the uncertainty and subjectivity of expert linguistic assessments, while CRADIS serves as the ranking method based on distance to the ideal solution. The system was developed using Next.js, TypeScript, and Supabase, with a web-based interface integrating an interactive OpenStreetMap. Assessment data was generated using dummy data evaluated by two experts, covering 10 location alternatives and 7 criteria consisting of 5 benefit criteria and 2 cost criteria. The results indicate that A3 is the best location with a utility value of Qi = 1.000. Validation through comparison with TOPSIS TFN and SAW TFN methods yielded a Spearman correlation of 1.000, confirming the consistency and reliability of the proposed method. Black Box Testing across 18 test scenarios confirmed all features performed as designed.