Electronic Theses and Dissertation

Ketidakkonsistenan penyiraman dan ketidakpastian konsentrasi pupuk pada perawatan tanaman cabai (Capsicum annuum) dalam pot sering terjadi akibat praktik manual yang berbasis perkiraan subjektif. Kondisi ini berpotensi menyebabkan ketidakseimbangan kebutuhan air dan nutrisi tanaman sehingga memengaruhi pertumbuhan secara optimal. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun alat penyiraman dan pemupukan otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu bekerja secara terukur berdasarkan parameter fisik lingkungan. Alat dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor kelembaban tanah sebagai parameter kendali penyiraman, sensor Total Dissolved Solids (TDS) untuk memantau konsentrasi nutrisi larutan pupuk dalam satuan ppm, sensor suhu DS18B20 untuk memantau temperatur larutan, serta modul Real Time Clock (RTC) sebagai penjadwalan pemupukan. Data hasil pembacaan sensor diproses untuk mengendalikan pompa air dan pompa pupuk berdasarkan ambang batas yang telah ditentukan. Sistem juga terintegrasi dengan aplikasi Blynk untuk pemantauan data secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat mampu beroperasi sesuai logika kendali yang dirancang, di mana pompa air aktif saat kelembaban tanah berada pada kondisi kritis (1000 ppm) serta sesuai jadwal waktu yang ditetapkan. Pengujian sensor menunjukkan nilai galat rata-rata di bawah 15% untuk kelembaban tanah dan di bawah 2% untuk TDS, yang menunjukkan keandalan pembacaan sensor serta integritas komunikasi data nirkabel. Dengan demikian, sistem yang dirancang mampu memenuhi kebutuhan air dan nutrisi tanaman cabai dalam media pot secara konsisten, terukur, dan lebih andal dibandingkan metode manual, sehingga dapat menjadi solusi alternatif dalam perawatan tanaman berbasis teknologi IoT.

Inconsistent watering and uncertainty in fertilizer concentration during the care of potted chili plants (Capsicum annuum) often occur due to manual practices based on subjective estimation. This condition can lead to an imbalance in the plant’s water and nutrient requirements, thereby affecting optimal growth. This research aims to design and build an automatic watering and fertilization tool based on the Internet of Things (IoT) which is able to work measurably based on the physical parameters of the environment. The system is developed using an ESP32 microcontroller connected to a soil moisture sensor as the control parameter for watering, a Total Dissolved Solids (TDS) sensor to monitor the nutrient concentration of the fertilizer solution in ppm units, a DS18B20 temperature sensor to monitor the solution temperature, and a Real Time Clock (RTC) module for fertilization scheduling. Sensor readings are processed to control the water pump and fertilizer pump based on predetermined threshold values. The system is also integrated with the Blynk application for real-time data monitoring. The test results show that the system operates according to the designed control logic, where the water pump is activated when the soil moisture reaches a critical condition (1000 ppm) and according to the scheduled timing. Sensor testing indicates an average error value of below 15% for soil moisture and below 2% for TDS, demonstrating the reliability of sensor readings and the integrity of wireless data communication. Thus, the designed system is capable of consistently and measurably meeting the water and nutrient needs of potted chili plants and is more reliable than manual methods, making it a viable alternative solution for IoT-based plant care.