Electronic Theses and Dissertation

Keselamatan pengendara sepeda motor pada kondisi pencahayaan redup masih menjadi permasalahan penting di Kota Banda Aceh karena rendahnya visibilitas yang meningkatkan risiko kecelakaan. Salah satu upaya peningkatan keselamatan adalah penggunaan pakaian reflektif untuk membantu keterlihatan pengendara pada malam hari, namun penerimaan masyarakat dipengaruhi oleh faktor kenyamanan, visibilitas, dan estetika. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) untuk menentukan prioritas kriteria serta alternatif pakaian reflektif terbaik berdasarkan persepsi masyarakat. Data penelitian diperoleh dari mahasiswa Universitas Syiah Kuala melalui penyebaran kuesioner secara langsung dan Google Form dengan teknik Slovin, kemudian dianalisis menggunakan perbandingan berpasangan dan diolah dengan bantuan perangkat lunak Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria kenyamanan memiliki bobot tertinggi sebesar 0,454, diikuti visibilitas 0,366 dan estetika 0,180. Pada tingkat alternatif, jaket reflektif memperoleh bobot global tertinggi sebesar 0,431 dibandingkan rompi dan kemeja reflektif. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengembangan desain pakaian reflektif yang lebih sesuai dengan preferensi pengguna sekaligus mendukung peningkatan keselamatan berkendara pada kondisi pencahayaan redup.
Kata kunci: Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP), Pakaian Reflektif, Keselamatan Pengendara Sepeda Motor, Kondisi Pencahayaan Redup, Preferensi Pengguna.

Motorcyclist safety under low light conditions remains a critical issue in Banda Aceh due to reduced visibility that increases the risk of traffic accidents. One of the efforts to improve safety is the use of reflective clothing to enhance rider visibility at night; however, public acceptance is influenced by several factors, including comfort, visibility, and aesthetics. This study applies the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) method to determine the priority of criteria and identify the best reflective clothing alternative based on public perception. The research data were collected from Universitas Syiah Kuala students through direct questionnaires and Google Forms using the Slovin sampling technique. The data were then analyzed using pairwise comparisons and processed with Python software. The results show that comfort is the most important criterion with a weight of 0.454, followed by visibility (0.366) and aesthetics (0.180). At the alternative level, the reflective jacket obtained the highest global weight of 0.431 compared to the reflective vest and reflective shirt. These findings provide a useful reference for developing reflective clothing designs that better accommodate user preferences while contributing to improved motorcycle rider safety under low light conditions. Keywords: Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP), Reflective Clothing, Motorcycle Safety, Low Light Conditions, User Preference.