Electronic Theses and Dissertation

Distribusi darah merupakan komponen kritis dalam sistem layanan kesehatan, terutama di wilayah rawan bencana seperti Aceh. Palang Merah Indonesia (PMI) Kota Banda Aceh menghadapi tantangan berupa ketidakseimbangan antara pasokan dan permintaan darah, risiko kedaluwarsa, serta keterbatasan kapasitas distribusi. Penelitian ini bertujuan membangun model sistem dinamik resilient supply chain distribusi darah di Banda Aceh serta merumuskan strategi optimal melalui simulasi skenario kebijakan dalam proyeksi lima tahun ke depan. Fokus pemodelan ditetapkan pada komponen Packed Red Cells (PRC) dan Whole Blood (WB) dengan menerapkan prinsip resilient supply chain pada aspek redundancy dan agility. Pemodelan dilakukan menggunakan perangkat lunak Stella melalui tahapan pembangunan Causal Loop Diagram (CLD) yang divalidasi oleh pakar dan Stock and Flow Diagram (SFD). Validasi model menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menghasilkan nilai 9,882% untuk pemenuhan dropping, 0,167% untuk pemenuhan non-dropping, 6,000% untuk pemasukan darah, dan 14,886% untuk laju kedaluwarsa, yang menunjukkan tingkat akurasi tinggi hingga baik. Dua aspek diuji, pada aspek agility terdapat 2 skenario dengan parameter waktu respons dan pada aspek redundancy terdapat 2 skenario dengan parameter safety stock dan UDD lain. Hasil simulasi menunjukkan bahwa aspek redundancy skenario 2, yakni peningkatan safety stock menjadi 350 kantong, merupakan strategi paling optimal dengan peningkatan volume pemenuhan dari kondisi aktual dan penurunan gap kebutuhan ke level paling minimum sepanjang 5 tahun ke depan.

Blood distribution constitutes a critical pillar of healthcare delivery systems, particularly in disaster-prone regions such as Aceh, where supply chain disruptions pose direct threats to patient survival. The Indonesian Red Cross (PMI) of Banda Aceh City confronts persistent challenges encompassing supply-demand imbalances, perishability-induced wastage, and constrained distribution capacity. This study aims to construct a system dynamics model of a resilient blood distribution supply chain in Banda Aceh and to formulate optimal intervention strategies through policy scenario simulations projected over a five-year horizon. The modelling scope is confined to Packed Red Cells (PRC) and Whole Blood (WB) components, incorporating resilient supply chain principles along two strategic dimensions: redundancy and agility. The model was developed using Stella software, progressing through expert-validated Causal Loop Diagram (CLD) construction and subsequent Stock and Flow Diagram (SFD) formulation. Model validation via Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yielded values of 9,882% for dropping fulfilment, 0,167% for non-dropping fulfilment, 6,000% for blood inflow, and 14,886% for expiration rate, collectively demonstrating high to acceptable predictive accuracy. Two aspects were evaluated in this study. The agility aspect consisted of two scenarios using responsse time as the key parameter, while the redundancy aspect consisted of two scenarios using safety stock and support from other Blood Donor Units (UDD) as the main parameters. The simulation results indicate that the second redundancy scenario, which increases the safety stock to 350 blood bags, is the most optimal strategy. This scenario achieved a higher blood distribution fulfillment volume compared to the actual condition and reduced the demand gap to its minimum level throughout the five-year simulation period.