Electronic Theses and Dissertation

Siklamat merupakan pemanis buatan yang banyak digunakan dalam produk pangan dan minuman. Penggunaan siklamat yang melebihi batas yang ditetapkan dapat menimbulkan risiko kesehatan, sehingga diperlukan metode analisis yang sederhana, cepat, dan ekonomis untuk mendeteksi keberadaannya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sensor warna Cuboid berbasis Smartphone menggunakan nanopartikel perak (AgNPs) berbasis biosintesis daun jamblang, dengan Cetyltrimethylammonium Chloride (CTAC) sebagai agen pelapis dan penstabil untuk deteksi kadar siklamat. Metode deteksi didasarkan pada perubahan warna AgNPs CTAC akibat interaksi dengan siklamat yang kemudian direkam menggunakan kamera Smartphone dan dianalisis berdasarkan nilai RGB menggunakan aplikasi Color Detektor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode memiliki linearitas yang baik dengan koefisien determinasi (R² > 0,99), akurasi sebesar 97–102%, presisi dengan nilai %RSD < 2% serta nilai LoD hingga 47,04 mg/L. Metode kemudian diaplikasikan pada analisis sampel minuman, hasil analisis menunjukkan bahwa dua dari tiga sampel minuman positif mengandung Siklamat, masing-masing sebesar 97,8 mg/L, 93,8 mg/L dan 53,8 mg/L. Uji-t menunjukkan tidak terdapat perbedaan signifikan antara hasil sensor dan metode standar SNI. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor warna Cuboid berbasis Smartphone menggunakan AgNPs-CTAC berpotensi menjadi metode alternatif yang sederhana, cepat, portabel, dan berbiaya rendah untuk analisis siklamat pada produk pangan dan minuman.

Kata Kunci: Sensor Warna Cuboid, Smartphone, AgNPs-ScL-CTAC, Siklamat

Cyclamate is an artificial sweetener widely used in food and beverage products. Excessive use of cyclamate beyond the permitted limit may pose health risks; therefore, a simple, rapid, and cost-effective analytical method is needed for its detection. This study aimed to develop a Smartphone-based Cuboid color sensor using silver nanoparticles (AgNPs) biosynthesized from jamblang leaves (Syzygium cumini L.) and coated with Cetyltrimethylammonium chloride (CTAC) as a capping and stabilizing agent for cyclamate determination. The detection method was based on the color change of AgNPs-CTAC resulting from their interaction with cyclamate, which was captured using a Smartphone camera and analyzed through RGB values using the Color Grab application. The results showed good linearity with a coefficient of determination (R² > 0.99), accuracy ranging from 97–102%, precision with %RSD < 2%, and a limit of detection (LOD) of 47,04 mg/L. The method was subsequently applied to beverage samples, and the analysis revealed that two out of three samples tested positive for cyclamate, with concentrations of 97,8, 93,8 mg/L and 53,8 mg/L, respectively. A t-test indicated no significant difference between the results obtained using the developed sensor and those obtained using the standard SNI method. These findings demonstrate that the Smartphone-based Cuboid color sensor employing AgNPs-CTAC has strong potential as a simple, rapid, portable, and low-cost alternative method for cyclamate analysis in food and beverage products. Keywords: Cuboid Color Sensor, Smartphone, AgNPs-ScL-CTAC, Cyclamate