Electronic Theses and Dissertation

Indonesia merupakan negara dengan curah hujan tinggi yang menyebabkan tingginya potensi terjadinya banjir di berbagai wilayah. Kondisi ini tidak hanya menimbulkan kerugian material, tetapi juga meningkatkan risiko bahaya kelistrikan seperti korsleting dan sengatan listrik pada rumah tangga. Permasalahan tersebut menunjukkan perlunya sistem mitigasi dini yang mampu memutus aliran listrik rumah secara otomatis ketika terjadi genangan air guna meningkatkan keselamatan pemilik rumah. Penelitian ini merancang dan merealisasikan sistem pemutus arus listrik otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32. Sistem dilengkapi dengan sensor water level berbasis konduktivitas sebagai pendeteksi genangan air, modul relay sebagai pemutus arus listrik, serta konektivitas Wi-Fi untuk mengirimkan notifikasi secara real-time melalui aplikasi Blynk dan E-mail kepada pengguna. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sistem yang mampu mendeteksi genangan air dan memutus arus listrik secara otomatis dengan cepat, akurat, dan mudah digunakan sebagai solusi keselamatan listrik rumah tangga saat banjir. Metode penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, implementasi sistem, serta pengujian fungsional dan evaluasi kinerja. Pengujian dilakukan untuk mengukur tingkat akurasi deteksi, waktu respon sensor, karakteristik pembacaan sensor pada berbagai kondisi, dan usability sistem menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor memiliki rata-rata nilai pembacaan sebesar 0,315 detik pada kondisi bersih, 0,406 detik pada kondisi berminyak, dan 0,305 detik pada kondisi kotor, sehingga mampu membedakan kondisi permukaan sensor dengan baik. Sistem juga mampu mendeteksi genangan air secara konsisten dan memutus aliran listrik secara otomatis dengan waktu respon sekitar 0,5 detik. Notifikasi melalui Blynk dan E-mail berhasil dikirim dan diterima oleh pengguna secara real-time. Selain itu, hasil evaluasi usability menggunakan metode SUS memperoleh skor rata-rata 71,25, yang termasuk dalam kategori Good (Baik) dan menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan serta dapat diterima oleh pengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dinilai efektif dan layak diterapkan sebagai solusi mitigasi bahaya kelistrikan rumah tangga pada kondisi banjir.

Kata Kunci: Mitigasi Banjir, ESP32, Internet of Things (IoT), Sistem Pemutus Arus Otomatis, Sensor Water Level, Keamanan Kelistrikan, Sistem Notifikasi Blynk.

Indonesia is a country with high annual rainfall, resulting in a significant risk of flooding in many regions. Flood events not only cause material losses but also increase electrical hazards, such as short circuits and electric shocks in residential areas. These conditions highlight the need for an early mitigation system capable of automatically disconnecting household electrical power when flooding occurs, thereby improving occupant safety. This study aims to design and implement an Internet of Things (IoT)-based automatic electrical power disconnection system using an ESP32 microcontroller. The system is equipped with a conductivity-based water level sensor for flood detection, a relay module for power disconnection, and Wi-Fi connectivity to provide real-time notifications through the Blynk application and e-mail. The research methodology consists of hardware and software design, system implementation, functional testing, and performance evaluation. Testing was conducted to measure detection accuracy, sensor response time, sensor reading characteristics under different conditions, and system usability using the System Usability Scale (SUS) method. The results show that the sensor produced average readings of 0.315 second in clean conditions, 0.406 second in oily conditions, and 0.305 second in dirty conditions, indicating its capability to distinguish different surface conditions effectively. The system was able to consistently detect water presence and automatically disconnect the electrical power supply with an average response time of approximately 0,5 second. Furthermore, notifications were successfully delivered to users through both Blynk and e-mail in real time. The usability evaluation yielded an average SUS score of 71.25, which falls into the Good category, indicating that the system is easy to use and well accepted by users. Therefore, the proposed system can be considered an effective and feasible solution for mitigating household electrical hazards during flood events. Keywords: Flood Mitigation, ESP32, Internet of Things (IoT), Automatic Power Cutoff System, Water Level Sensor, Electrical Safety, Blynk Notification System.