Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

RANCANG BANGUN PEMUTUS ARUS LISTRIK OTOMATIS SAAT BANJIR BERBASIS ESP32 DENGA…

EMIR BOUDYA SIREGAR

Indonesia merupakan negara dengan curah hujan tinggi yang menyebabkan tingginya potensi terjadinya banjir di berbagai wilayah. Kondisi ini tidak hanya menimbulkan kerugian material, tetapi juga meningkatkan risiko bahaya kelistrikan seperti korsleting dan sengatan listrik pada rumah tangga. Permasalahan tersebut menunjukkan perlunya sistem mitigasi dini yang mampu memutus aliran listrik rumah secara otomatis ketika terjadi genangan air guna meningkatkan keselamatan pemilik rumah. Penelitian i…

PERBANDINGAN KEMAMPUAN PROBLEM SOLVING SISWA DARI SEKOLAH URBAN DAN RURAL DAL…

Muhammad Alfithra

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan kemampuan problem solving matematika antara siswa sekolah urban dan rural dalam menyelesaikan soal cryptarithm, serta mendeskripsikan strategi dan kesulitan yang dialami siswa. Penelitian ini menggunakan pendekatan mixed methods dengan desain explanatory sequential. Data kuantitatif diperoleh melalui tes problem solving dan dianalisis menggunakan uji independent sample t-test, sedangkan data kualitatif diperoleh melalui wawancara dan analisi…

PENINGKATAN HASIL BELAJAR SISWA MELALUI GAME BASED LEARNING BERBASIS MICROLEA…

Nurul Ananda

Materi Sistem Persamaan Linear Dua Variabel (SPLDV) yang bersifat abstrak dan kompleks sering menyebabkan siswa mengalami kesulitan dalam memahami konsep dasar saat pertama kali mempelajarinya, sehingga berdampak pada rendahnya hasil belajar. Salah satu model pembelajaran inovatif yang dapat diterapkan untuk mempermudah pemahaman konsep serta meningkatkan keterlibatan aktif siswa adalah Game Based Learning (GBL) berbasis microlearning. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan has…

ANALISIS KINERJA MODEL MOBILENETV2 PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI

RAHMAT MAULANA

Penyakit pada daun padi sering menurunkan kualitas pertumbuhan tanaman, sehingga diperlukan deteksi dini untuk mencegah kerugian hasil panen. Model klasifikasi penyakit daun padi menggunakan arsitektur MobileNetV2 yang dioptimalkan agar dapat diterapkan pada perangkat seluler. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.920 citra daun padi yang mencakup enam kelas, yaitu Bacterial Leaf Blight, Brown Spot, Leaf Blast, Leaf Scald, Narrow Brown dan daun sehat. Tahapan penelitian meliputi pre-processin…

PENGEMBANGAN LOCAL INSTRUCTION THEORY BERBASIS DEEP LEARNING DENGAN BANTUAN G…

Cut Fadza Sadida

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Local Instruction Theory (LIT) berbasis Deep Learning dengan bantuan GeoGebra untuk mendukung keterampilan berpikir kritis siswa pada materi fungsi kuadrat. LIT disusun menggunakan pendekatan penelitian desain, yang terdiri dari tiga tahap: persiapan eksperimen, eksperimen pengajaran, dan analisis retrospektif. Partisipan terdiri dari 68 siswa SMA, peneliti sendiri dan guru matematika. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan kuesioner, y…

SCAFFOLDING SISWA DALAM MENYELESAIKAN MASALAH MATEMATIKA BERBASIS TUTOR SEBAY…

Arthanti Mardhatillah

Arthanti Mardhatillah. (2026). Scaffolding Siswa dalam Menyelesaikan Masalah Matematika Berbasis Tutor Sebaya dan Dampaknya terhadap Retensi Belajar Siswa. Tesis. Universitas Syiah Kuala. Dibawah bimbingan Dr. Drs Anwar, M.Pd., dan Dr. Said Munzir, S.Si., M.Eng.Sc. Penelitian ini dilatar belakangi oleh rendahnya kemampuan siswa dalam menyelesaikan masalah matematika serta lemahnya retensi belajar pada materi Persamaan dan Pertidaksamaan Linear Satu Variabel. Siswa cenderung menyelesaikan soa…

HASIL BELAJAR SISWA SMA PADA MATERI LINGKARAN MELALUI MODEL FLIPPED CLASSROOM…

JASMINE AMALIA

Jasmine Amalia. (2026). Hasil Belajar Siswa SMA pada Materi Lingkaran melalui Model Flipped Classroom Berbasis Edpuzzle. Skripsi. Universitas Syiah Kuala. Dibawah bimbingan Dra. Erni Maidiyah, M.Pd., dan Dr. Elizar, S.Pd., M.Ed (MT). Rendahnya hasil belajar siswa pada materi lingkaran masih menjadi permasalahan dalam pembelajaran matematika di SMA. Salah satu model pembelajaran yang digunakan dalam pembelajaran matematika adalah model flipped classroom berbasis edpuzzle. Penelitian ini bertu…

KLASIFIKASI JENIS IKAN HASIL TANGKAPAN NELAYAN BERBASIS DEEP LEARNING

DZIKRAL ALFISYAHRIN

Kemiripan morfologi antarspesies seperti Tuna (Thunnus), Tongkol (Euthynnus), Dencis (Sardinella), Kembung (Rastrelliger), Tenggiri (Scomberomorus), dan Kuwe Rambut (Alectis) sering menyebabkan kesalahan identifikasi oleh masyarakat. Kondisi ini menimbulkan perbedaan harga dan menurunkan kepercayaan konsumen, sehingga dibutuhkan sistem klasifikasi ikan otomatis berbasis citra digital. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi ikan menggunakan ResNet-50 dan MobileNet-V2 dengan pendekatan …

PENGEMBANGAN SISTEM KLASIFIKASI STRES MENGGUNAKAN CITRA WAJAH BERBASIS CNN DA…

M. Akbar Latif

Stres merupakan kondisi psikologis yang muncul akibat tekanan emosional maupun beban kerja yang berlebihan, sehingga dapat mempengaruhi kesehatan fisik, mental, serta menurunkan produktivitas. Salah satu indikator yang paling jelas untuk mendeteksi stres adalah ekspresi wajah, karena perubahan emosional sering tercermin melalui citra wajah seseorang. Penelitian klasifikasi stres berbasis citra wajah sebelumnya menghadapi kendala pada akurasi yang rendah, yang sebagian besar disebabkan oleh ku…

SEGMENTASI CITRA MRI JANTUNG DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN ADVERSARIAL GENERATI…

FAUZAN RIZKI

Segmentasi citra MRI jantung merupakan komponen penting dalam pengembangan sistem analisis medis berbasis otomasi untuk diagnosis dan evaluasi penyakit kardiovaskular. Penelitian ini mengusulkan model segmentasi citra MRI jantung yang mengintegrasikan arsitektur U-Net dengan Jaringan Adverserial Generatif (GAN) untuk meningkatkan ketepatan batas anatomi dan konsistensi spasial hasil segmentasi. Eksperimen dilakukan menggunakan dataset Automated Cardiac Diagnosis Challenge (ACDC) 2017, yang te…


    SERVICES DESK