Electronic Theses and Dissertation

Pengelolaan kontrak B2B pada unit Payment Collection PT Telkom Indonesia saat ini masih mengandalkan alur kerja manual, yang mengharuskan operator memeriksa secara visual dan menyalin data dari kontrak PDF hasil pindaian ke dalam sistem pencatatan. Pendekatan ini tidak efisien, rentan terhadap kesalahan manusia, dan tidak skalabel di tengah meningkatnya volume kontrak. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan platform manajemen kontrak end-to-end yang mengintegrasikan pipeline PP-StructureV3 sebagai modul OCR berbasis tata letak, ekstraktor entitas berbasis regex yang disesuaikan untuk kontrak berbahasa Indonesia, serta mekanisme Human-in-the-Loop (HITL). Kerangka HITL memfasilitasi verifikasi dan koreksi data secara ketat oleh operator sebelum data disimpan ke basis data. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi Scrum dalam empat sprint dengan tumpukan teknologi yang terdiri dari FastAPI, React, PostgreSQL, dan PaddleOCR 3.0, yang diorkestrasikan melalui Docker. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan tiga pendekatan: pengujian black-box, analisis metrik kinerja, dan User Acceptance Testing (UAT). Pengujian fungsional menunjukkan bahwa seluruh 50 skenario pada delapan modul sistem berhasil dieksekusi tanpa anomali. Evaluasi kinerja mengungkapkan penurunan rata-rata waktu pemrosesan dari 89,60 detik menjadi 84,10 detik, menghasilkan peningkatan efisiensi sebesar 6,14%, dengan puncak 9,29% untuk dokumen recurring. UAT yang melibatkan dua operator menghasilkan skor penerimaan sebesar 87,33%, mengklasifikasikan sistem sebagai "Sangat Layak". Platform ini secara efektif mengoptimalkan operasional penagihan, memitigasi kesalahan manusia melalui mekanisme HITL, dan memperkuat tata kelola dokumen kontrak di lingkungan PT Telkom Indonesia.

B2B contract management within the Payment Collection unit of PT Telkom Indonesia is currently reliant on manual workflows, requiring operators to visually inspect and transcribe data from scanned PDF contracts into the recording system. This approach is inefficient, highly susceptible to human error, and lacks scalability amid increasing contract volumes. This research aims to design and implement an end-to-end contract management platform integrating the PP-StructureV3 pipeline as a layout-aware OCR module, a regex-based entity extractor tailored for Indonesian contracts, and a Human-in-the-Loop (HITL) mechanism. The HITL framework facilitates rigorous data verification and correction by operators prior to database commit. Developed utilizing the Scrum methodology across four sprints, the system leverages a technology stack comprising FastAPI, React, PostgreSQL, and PaddleOCR 3.0, orchestrated via Docker. System evaluation was conducted using three approaches: black-box testing, performance metric analysis, and User Acceptance Testing (UAT). Functional testing demonstrated that all 50 scenarios across eight system modules executed successfully without anomalies. Performance evaluations revealed a reduction in average processing time from 89.60 to 84.10 seconds, achieving a 6.14% efficiency gain, peaking at 9.29% for recurring documents. UAT, involving two operators, yielded an 87.33% acceptability score, classifying the system as "Highly Feasible." Ultimately, this platform effectively optimizes billing operations, mitigates human error through the HITL mechanism, and fortifies contract document governance within PT Telkom Indonesia.