Electronic Theses and Dissertation

Kesehatan ibu dan anak merupakan salah satu indikator penting dalam pembangunan kesehatan, sehingga diperlukan evaluasi yang komprehensif untuk menilai perkembangannya dari waktu ke waktu. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan pemeringkatan perkembangan kesehatan ibu dan anak di Indonesia menggunakan pendekatan Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA), serta perlunya analisis kestabilan hasil pemeringkatan terhadap perubahan bobot kriteria. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemeringkatan perkembangan kesehatan ibu dan anak di Indonesia menggunakan metode CRADIS, TOPSIS, ARAS, dan RSR, mengevaluasi perkembangan kesehatan ibu dan anak secara komprehensif, serta menganalisis kestabilan hasil pemeringkatan melalui analisis sensitivitas. Data yang digunakan merupakan data sekunder periode 2011–2024, dengan pengecualian tahun 2014 karena keterbatasan data. Alternatif penelitian berupa tahun pengamatan, sedangkan kriteria terdiri atas 12 indikator kesehatan ibu dan anak. Pembobotan kriteria dilakukan menggunakan metode MEREC, sedangkan pemeringkatan alternatif dilakukan menggunakan metode CRADIS, TOPSIS, ARAS, dan RSR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kriteria dengan bobot tertinggi adalah (I8) sebesar 0,17602, diikuti oleh (I11) sebesar 0,15712 dan (I9) sebesar 0,12118. TOPSIS dan ARAS menempatkan tahun 2023 sebagai alternatif terbaik, sedangkan RSR dan CRADIS menempatkan tahun 2024 sebagai alternatif terbaik. Tahun 2019 secara konsisten berada pada peringkat terendah. Korelasi tertinggi diperoleh antara ARAS dan CRADIS sebesar 0,885. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa hasil CRADIS cukup stabil, meskipun (I8), (I9), dan (I11) paling memengaruhi perubahan peringkat. Dengan demikian, pendekatan MCDA dapat digunakan sebagai alat evaluasi perkembangan kesehatan ibu dan anak secara terstruktur dan berbasis data.

Maternal and child health is one of the important indicators of health development; therefore, a comprehensive evaluation is needed to assess its progress over time. This study is motivated by the need to rank the development of maternal and child health in Indonesia using the Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) approach, as well as the need to analyze the stability of ranking results against changes in criteria weights. This study aims to rank the development of maternal and child health in Indonesia using the CRADIS, TOPSIS, ARAS, and RSR methods, comprehensively evaluate the development of maternal and child health, and analyze the stability of ranking results through sensitivity analysis. The data used are secondary data for the period 2011–2024, excluding 2014 due to data limitations. The research alternatives are the observation years, while the criteria consist of 12 maternal and child health indicators. Criteria weighting was carried out using the MEREC method, while alternative ranking was performed using the CRADIS, TOPSIS, ARAS, and RSR methods. The results show that the criterion with the highest weight is (I8) at 0.17602, followed by (I11) at 0.15712 and (I9) at 0.12118. TOPSIS and ARAS rank 2023 as the best alternative, while RSR and CRADIS rank 2024 as the best alternative. The year 2019 consistently ranks lowest. The highest correlation is obtained between ARAS and CRADIS at 0.885. Sensitivity analysis shows that the CRADIS results are relatively stable, although (I8), (I9), and (I11) have the greatest influence on ranking changes. Thus, the MCDA approach can be used as a structured and data-driven evaluation tool for the development of maternal and child health.