Electronic Theses and Dissertation

ABSTRAK
Akbar Tawakhal (2025).Tingkat Kesesuaian Penggunaan Aplikasi Bird Net dan Merlin Bird Id Dalam Mengidentifikasi Jenis-Jenis Burung Pengicau di Pasar Burung Kota Lhokseumawe. [Skripsi Universitas Syiah Kuala]. Di bawah bimbingan Prof. Dr Abdullah, M.Si. dan Devi Syafrianti, S.Pd., M.Si..

Perdagangan burung pengicau di Kota Lhokseumawe menghadapi kendala identifikasi spesies yang akurat, sehingga menghambat upaya pengawasan dan konservasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan tingkat kesesuaian dua aplikasi identifikasi berbasis kecerdasan buatan, BirdNet dan Merlin Bird Id, dalam mengenali burung di lingkungan pasar yang akustiknya menantang. Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan observasi langsung terhadap 10 spesies sampel di pasar burung Lhokseumawe. Hasil identifikasi aplikasi divalidasi dengan referensi manual (buku panduan dan eBird) dan dianalisis menggunakan indeks kesesuaian sørensen. Hasil menunjukkan bahwa Merlin Bird Id memiliki tingkat kesesuaian tinggi (80%), secara signifikan mengungguli BirdNet yang berada pada tingkat sedang (40%). Perbedaan kinerja ini mengindikasikan bahwa kemampuan Merlin Bird Id yang mengintegrasikan analisis visual dan audio lebih efektif di lingkungan bising. Studi ini menyimpulkan bahwa Merlin Bird Id lebih andal sebagai alat bantu identifikasi awal di lapangan, meskipun validasi manual tetap krusial untuk data konservasi.

Kata Kunci: BirdNet, Identifikasi, Merlin Bird Id, Passeriformes, Perdagangan.

Akbar Tawakhal (2025). A Comparative Suitability of BirdNet and Merlin Bird ID Applications for Identifying Songbird Species in the Lhokseumawe Bird Market. [Script, Universitas Syiah Kuala]. Supervised by Prof. Dr. Abdullah, M.Si., and Devi Syafrianti, S.Pd., M.Si. The songbird trade in Lhokseumawe City faces challenges in accurate species identification, hindering monitoring and conservation efforts. This study aims to evaluate and compare the suitability of two artificial intelligence-based identification applications, BirdNet and Merlin Bird ID, in recognizing birds in an acoustically challenging market environment. The research method employed a quantitative descriptive approach with direct observation of 10 sample species at the Lhokseumawe bird market. The application's identification results were validated against manual references (guidebooks and eBird) and analyzed using the Sørensen Suitability Index. The results showed that Merlin Bird ID had a high suitability level (80%), significantly outperforming BirdNet, which had a moderate level (40%). This performance difference indicates that Merlin Bird ID's ability to integrate both visual and audio analysis is more effective in noisy environments. This study concludes that Merlin Bird ID is a more reliable tool for preliminary field identification, although manual validation remains crucial for conservation data. Keywords: BirdNet, Identification, Merlin Bird ID, Passeriformes, Trade.