HEARTAR: PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF ANATOMI JANTUNG BERBASIS AUGMENTED REALITY UNTUK MAHASISWA KEDOKTERAN | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

HEARTAR: PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF ANATOMI JANTUNG BERBASIS AUGMENTED REALITY UNTUK MAHASISWA KEDOKTERAN


Pengarang

MALIKA ATIFA KAIFAN - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Sayed Muchallil - 198006162005011002 - Dosen Pembimbing I
Mulkan Azhary - 198108022005011001 - Dosen Pembimbing II



Nomor Pokok Mahasiswa

2204111010031

Fakultas & Prodi

Fakultas Teknik / Teknik Komputer (S1) / PDDIKTI : 56202

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas Teknik., 2026

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Bidang kedokteran memiliki kompleksitas pembelajaran yang menuntut pemahaman mendalam, khususnya dalam mempelajari anatomi manusia. Anatomi jantung menjadi salah satu materi penting yang tidak hanya membutuhkan pemahaman bentuk luar, tetapi juga struktur internal dan fungsinya secara menyeluruh. Media pembelajaran konvensional seperti buku, gambar 2D, atau alat peraga statis memiliki keterbatasan dalam menghadirkan visualisasi mendalam dan interaktif, sehingga kurang mendukung pemahaman optimal bagi mahasiswa kedokteran. Teknologi Augmented Reality (AR) hadir sebagai inovasi yang mampu memperkaya pengalaman belajar melalui pemodelan 3D interaktif di dunia nyata. Namun, sebagian besar aplikasi AR yang ada masih berbasis marker fiduciary, seperti QR code atau gambar, yang membatasi fleksibilitas penggunaan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi AR markerless berbasis deteksi bidang (ground plane detection) untuk memungkinkan mahasiswa mengeksplorasi model jantung 3D, baik bagian luar maupun dalam, secara interaktif. Metode penelitian ini melibatkan studi literatur, perancangan sistem, pengembangan aplikasi mobile berbasis Android menggunakan Unity dan Vuforia, uji coba dengan mahasiswa kedokteran, serta evaluasi berbasis kuesioner dan observasi. Hasil yang diharapkan adalah aplikasi pembelajaran anatomi jantung berbasis Augmented Reality yang dapat meningkatkan pemahaman visual, spasial, dan fungsional mahasiswa kedokteran, serta memiliki potensi untuk diintegrasikan dalam kurikulum pendidikan kedokteran.

Kata Kunci: augmented reality; anatomi jantung; markerless; ground plane detection; Android

The field of medicine involves complex learning that requires a deep understanding, particularly in studying human anatomy. Cardiac anatomy is one of the essential subjects that demands comprehension not only of its external form but also of its internal structure and overall functions. Conventional learning media such as textbooks, 2D images, or static teaching aids have limitations in providing interactive and in-depth visualization, thereby hindering optimal understanding among medical students. Augmented Reality (AR) technology has emerged as an innovation capable of enhancing the learning experience through interactive 3D modeling in real-world environments. However, most existing AR applications still rely on fiduciary markers, such as QR codes or images, which limit their flexibility of use. This study aims to develop a markerless AR application based on ground plane detection, enabling students to explore 3D heart models both external and internal interactively. The research method includes literature review, system design, Android-based mobile application development using Unity and Vuforia, user trials with medical students, and evaluation through questionnaires and observation. The expected result is an Augmented Reality based cardiac anatomy learning application that can improve medical students’ visual, spatial, and functional understanding and has the potential to be integrated into the medical education curriculum. Keywords: augmented reality; cardiac anatomy; markerless; ground plane detection; Android

Citation



    SERVICES DESK