SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN PRIORITAS PERBAIKAN KAPAL MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC DI GALANGAN KAPAL, LAMPULO KOTA BANDA ACEH | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN PRIORITAS PERBAIKAN KAPAL MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC DI GALANGAN KAPAL, LAMPULO KOTA BANDA ACEH


Pengarang

M. AHLUL NAZRI - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Rizwan - 197609062008011008 - Dosen Pembimbing I
Rahmat Rizqi - 199106042020011101 - Dosen Pembimbing II



Nomor Pokok Mahasiswa

2011103010088

Fakultas & Prodi

Fakultas Kelautan dan Perikanan / Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan (S1) / PDDIKTI : 54246

Penerbit

Banda Aceh : Fakultas Kelautan dan perikanan., 2025

Bahasa

Indonesia

No Classification

338.476 238 3

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Penentuan prioritas perbaikan kapal di galangan kapal sering kali dilakukan secara subjektif dan tidak terstruktur, sehingga dapat menimbulkan ketidaktepatan dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Fuzzy Logic untuk membantu menentukan prioritas perbaikan kapal secara objektif. Sistem ini menggunakan empat kriteria penilaian, yaitu Tingkat Kerusakan Kapal, Waktu Kesiapan Material, Ketersediaan Tenaga Kerja, dan Nilai Strategis Kapal. Metode fuzzy digunakan untuk menangani ketidakpastian dan subjektivitas data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengklasifikasikan prioritas perbaikan kapal ke dalam tiga kategori utama: rendah, sedang, dan tinggi. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu pihak manajemen galangan kapal dalam membuat keputusan yang lebih cepat dan akurat.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Logic, Prioritas Perbaikan Kapal, Galangan Kapal

Shipyards often face the challenge of determining the order of ship repairs when several vessels require simultaneous attention. This study aims to develop a Decision Support System (DSS) using fuzzy logic to objectively determine ship repair priority. The system uses four main criteria: level of damage, material readiness time, labor availability, and ship strategic value. The fuzzy inference system converts qualitative data into numerical outputs. The system outputs were tested on real-case scenarios and classified into three priority levels: low, medium, and high. Results showed that the system successfully improved decision-making efficiency and objectivity. Keywords: decision support system, fuzzy logic, ship repair, prioritization, shipyard.

Citation



    SERVICES DESK