Electronic Theses and Dissertation

Penelitian ini berfokus pada pengaruh kondisi pemotongan baja SS400 proses milling untuk mendapatkan konsumsi energi minimum. Metode taguchi, ortogonal array dengan menggunakan analisis Signal to Noise rasio dan analisis varians (ANOVA), untuk melihat respon parameter gerak makan, kedalaman potong, dan kecepatan potong pada pemotongan proses milling. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh kondisi kecepatan pemotongan (cutting speed), kesepatan makan (feedrate), kedalaman potong (depth of cut) pada proses milling, pemotongan baja SS400 terhadap konsumsi energi listrik. Menggunakan ortogonal array L9(3³) dan memporoleh 9 eksperimen. Kemudian menghitung nilai daya dari 9 eksperimen yang didapat dari ortogonal array tersebut. Mendapatkan hasil persen kontribusi terhadap daya pemotongan yaitu gerak makan sebesar 57,88%, kedalaman potong sebesar 12,72% dan kecepatan potong 27,24% dan pada produktivitas penghasilan geram yaitu gerak makan sebesar 36,93%, kedalaman potong sebesar 20,54% dan kecepatan potong sebesar 41,37%. Kemudian faktor faktor yang menghasilkan respon optimal pada produktivitas penghasilan geram adalah gerak makan pada 100 mm/menit , kedalaman potong pada 0,4 mm dan kecepatan potong pada 272 m/menit.

This research focuses on the influence of cutting conditions during the milling process of SS400 steel to achieve minimum energy consumption. The Taguchi method and orthogonal array are used, incorporating Signal to Noise (S/N) ratio analysis and Analysis of Variance (ANOVA), to examine the effects of feed rate, depth of cut, and cutting speed on the milling process. The objective of this study is to determine the impact of cutting speed, feed rate, and depth of cut during the milling of SS400 steel on electrical energy consumption. An L9(3³) orthogonal array was used, resulting in 9 experiments. The power values from these 9 experiments were then calculated based on the orthogonal array. The results show the percentage contribution to cutting power as follows: feed rate at 57.88%, depth of cut at 12.72%, and cutting speed at 27.24%. In terms of material removal rate (MRR) productivity, the contributions are: feed rate at 36.93%, depth of cut at 20.54%, and cutting speed at 41.37%. The optimal factor levels for achieving the best MRR productivity are: a feed rate of 100 mm/min, a depth of cut of 0.4 mm, and a cutting speed of 272 m/min. Keywords: Electric energy consumption, Milling process, Taguchi method.