Electronic Theses and Dissertation

Pariwisata merupakan salah satu sektor strategis dalam pembangunan ekonomi daerah, termasuk di Provinsi Aceh. Perkembangan sektor pariwisata yang pesat membutuhkan perencanaan berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan, khususnya dalam memperkirakan jumlah kunjungan wisatawan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah kunjungan wisatawan nusantara ke Provinsi Aceh periode Januari–Desember 2025 menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data yang digunakan merupakan data sekunder bulanan jumlah kunjungan wisatawan nusantara dari Januari 2019 hingga Desember 2024 yang diperoleh dari Dinas Komunikasi dan Informasi Provinsi Aceh. Tahapan penelitian meliputi eksplorasi data, pengujian stasioneritas terhadap varians dan mean, transformasi Box-Cox, differencing data, identifikasi model melalui plot ACF dan PACF, estimasi parameter, serta uji diagnostik dan keakuratan model. Berdasarkan hasil identifikasi dan pengujian, model terbaik yang diperoleh adalah ARIMA(1,1,4)(1,1,0)12. Model ini menunjukkan residual bersifat white noise dan dapat digunakan untuk peramalan. Hasil evaluasi akurasi model dengan nilai MAPE sebesar 44,99% menunjukkan bahwa kemampuan peramalan berada dalam kategori layak. Hasil peramalan ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan pengembangan pariwisata yang lebih terarah dan berbasis data.
Kata kunci: Peramalan, Time Series, ARIMA, Wisatawan Nusantara, Aceh.

Tourism is one of the strategic sectors in regional economic development, including in Aceh Province. The rapid growth of the tourism sector requires data-based planning to support decision-making, particularly in forecasting the number of tourist visits. This study aims to forecast the number of domestic tourist visits to Aceh Province from January to December 2025 using the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method. The data used in this study is monthly secondary data on the number of domestic tourist visits from January 2019 to December 2024, obtained from the official website of the Aceh Provincial Government. The research stages include data exploration, stationarity testing for variance and mean, Box-Cox transformation, data differencing, model identification through ACF and PACF plots, parameter estimation, diagnostic testing, and model accuracy evaluation. Based on the results of model identification and diagnostic tests, the best model selected is ARIMA(1,1,4)(1,1,0)12. The model residuals satisfy the white noise assumption and are considered suitable for forecasting. The model's accuracy, evaluated using the MAPE value of 44.99% indicates that the forecasting performance falls into the adequate category. The forecasting results are expected to serve as a reference for the local government in formulating more targeted and data-driven tourism development policies. Keywords: Forecasting, Time Series, ARIMA, Domestic Tourists, Aceh.