Electronic Theses and Dissertation

Kabupaten Aceh Barat Daya memiliki potensi besar dalam sektor perikanan tangkap,
namun kapasitas galangan kapal tradisional yang masih terbatas menjadi kendala dalam
mendukung kebutuhan armada penangkapan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis
kondisi terkini galangan kapal tradisional serta merumuskan strategi peningkatan
kapasitas yang berkelanjutan. Metode yang digunakan mencakup analisis deskriptif untuk
mengkaji aspek geografis, fasilitas, tenaga kerja, ekonomi, dan lingkungan, serta
pendekatan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk memodelkan
pengaruh variabel infrastruktur dan manajemen terhadap kapasitas produksi. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa seluruh galangan masih beroperasi dalam skala kecil,
dengan keterbatasan infrastruktur, tenaga kerja tanpa sertifikasi, serta minimnya
dukungan pemerintah. Penerapan ANFIS menghasilkan prediksi dengan tingkat akurasi
yang cukup baik, dengan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 0,61 hingga 1,00 dan
Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 7,48% hingga 7,83%. Hal ini
menunjukkan bahwa model ANFIS efektif dalam menangkap pola hubungan antar
variabel dan dapat digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan strategis.
Strategi peningkatan kapasitas yang direkomendasikan meliputi penguatan infrastruktur,
peningkatan akses permodalan, pengembangan sumber daya manusia, intervensi
kebijakan pemerintah, serta pemanfaatan teknologi berbasis otomasi. Temuan ini
memberikan arah pengembangan industri galangan kapal tradisional agar lebih adaptif,
efisien, dan berdaya saing.
Kata kunci : Galangan Kapal Tradisional, Kapasitas Produksi, ANFIS

Southwest Aceh Regency holds significant potential in the capture fisheries sector; however, the limited capacity of traditional shipyards remains a constraint in meeting the operational needs of fishing vessels. This study aims to analyze the current condition of traditional shipyards and formulate sustainable capacity improvement strategies. The methods employed include descriptive analysis to assess geographic aspects, facilities, workforce, economic conditions, and environmental factors, as well as the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) approach to model the influence of infrastructure and management variables on production capacity. The findings reveal that all shipyards still operate on a small scale, with limited infrastructure, uncertified workers, and minimal government support. The application of ANFIS produced reasonably accurate predictions, with a Mean Squared Error (MSE) of 1.00 and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) ranging from 8.13% to 9.94%. This indicates that ANFIS is effective in capturing the relationship patterns among variables and can support strategic decision making. Recommended strategies include infrastructure enhancement, improved access to financing, human resource development through training, policy intervention, and the application of automation-based technologies. These findings provide direction for the development of traditional shipyard industries to become more adaptive, efficient, and competitive. Keywords : Traditional Shipyard, Production Capacity, ANFIS.