Electronic Theses and Dissertation

Ketimpangan harga kebutuhan pokok antarwilayah menjadi isu penting dalam perekonomian daerah di tingkat kabupaten/kota. Perbedaan harga yang mencolok dapat memengaruhi kesejahteraan masyarakat dan menyebabkan tekanan inflasi yang tidak merata. Untuk memahami pola ini, diperlukan pendekatan analitis yang dapat mengelompokkan wilayah berdasarkan kemiripan harga serta mengkaji hubungannya dengan inflasi. Penelitian ini mengevaluasi hubungan antara struktur harga kebutuhan pokok dan tingkat inflasi di 150 kabupaten/kota di Indonesia. Metode yang digunakan adalah agglomerative hierarchical clustering dengan lima teknik linkage: single, average, complete, centroid, dan ward’s. Hasil visualisasi dendrogram menunjukkan bahwa ward’s linkage menghasilkan struktur klaster yang paling jelas dan terpisah. Validitas klaster diuji menggunakan metrik internal dan uji stabilitas, yang menunjukkan hasil konsisten. Klasterisasi menghasilkan tiga kelompok utama: klaster 1 dengan harga terendah, klaster 2 dengan harga tertinggi, dan klaster 3 dengan harga menengah. Tingkat inflasi masing-masing klaster adalah 0,121 untuk klaster 1, 0,128 untuk klaster 2, dan tertinggi pada klaster 3 sebesar 0,183. Hasil ini menunjukkan bahwa inflasi tidak selalu berkorelasi langsung dengan tingkat harga. Wilayah dengan harga tertinggi belum tentu mengalami inflasi tertinggi. Hal ini menegaskan bahwa inflasi mencerminkan perubahan harga dari waktu ke waktu, bukan hanya besarnya harga itu sendiri. Temuan ini diharapkan dapat menjadi masukan dalam perumusan kebijakan pengendalian harga dan pengelolaan inflasi kabupaten/kota.

Disparities in staple food prices across regions have become a crucial issue in regional economies at the district/city level. Significant price differences can affect community welfare and lead to uneven inflationary pressures. To understand these patterns, an analytical approach is needed to group regions based on price similarity and examine their relationship with inflation more comprehensively. This study evaluates the relationship between the structure of staple food prices and inflation rates in 150 districts/cities in Indonesia. The method employed is agglomerative hierarchical clustering using five linkage techniques: single, average, complete, centroid, and ward’s. The dendrogram visualization shows that ward’s linkage produces the most distinct and well-separated cluster structure compared to the other methods. Cluster validity was tested using internal metrics and stability tests, which yielded consistent and reliable results. The clustering process identified three main groups: Cluster 1 with the lowest prices, Cluster 2 with the highest prices, and Cluster 3 with moderate prices. The inflation rates for each cluster are 0,121 for Cluster 1, 0,128 for Cluster 2, and the highest at 0,183 for Cluster 3. These findings indicate that inflation does not always directly correlate with price levels. Regions with the highest prices do not necessarily experience the highest inflation. This confirms that inflation reflects price changes over time, not merely the absolute price level. The results are expected to provide useful input for developing policies on price control and regional inflation management.