Electronic Theses and Dissertation

Provinsi Aceh merupakan daerah dengan kekayaan sumber daya alam yang melimpah, namun masih menghadapi tantangan dalam mengatasi tingkat kemiskinan yang tinggi. Terdapat beberapa kabupaten dengan persentase penduduk miskin terendah, sehingga penting untuk mengetahui karakteristik apa saja yang memengaruhi status kesejahteraan rumah tangga guna mendukung perumusan kebijakan sosial yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang berpengaruh signifikan terhadap status kesejahteraan rumah tangga dengan menerapkan metode klasifikasi Random Forest. Data yang digunakan merupakan data sekunder status kesejahteraan rumah tangga mencakup 315.255 data dari 9 kabupaten dengan persentase kemiskinan terendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel X₁ (Jumlah anggota keluarga), X₄ (Jenis lantai terluas), X₅ (Jenis dinding terluas), X₉ (Jumlah kamar tidur), X₁0 (Sumber air minum), X₁₃ (Daya listrik terpasang), X₁₄ (Bahan bakar/energi utama untuk memasak), X₁₅ (Penggunaan fasilitas BAB), X₁₆ (Jenis kloset), X₁₇ (Tempat pembuangan air tinja), dan X₁₉ (Kepemilikan lemari es atau kulkas) merupakan variabel signifikan terhadap status kesejahteraan rumah tangga. Temuan ini mengindikasikan bahwa kondisi infrastruktur dasar dan kepemilikan fasilitas rumah tangga menjadi indikator utama dalam menentukan kesejahteraan. Hasil ini diharapkan dapat membantu pemerintah daerah dalam menyusun program pembangunan berbasis data untuk peningkatan kesejahteraan masyarakat.

Aceh Province is a region rich in natural resources, yet it still faces significant challenges in reducing poverty levels. Although some districts report the lowest percentages of poor populations, it is crucial to identify the characteristics that influence household welfare status to support the formulation of well-targeted social policies. This study aims to identify variables that significantly affect household welfare status by applying the Random Forest classification method. The data used in this study is secondary household welfare data comprising 315,255 records from 9 districts with the lowest poverty rates. The findings indicate that the variables X₁ (Number of family members), X₄ (Type of main floor material), X₅ (Type of main wall material), X₉ (Number of bedrooms), X₁₀ (Drinking water source), X₁₃ (Installed electricity capacity), X₁₄ (Primary cooking fuel/energy), X₁₅ (Toilet facility usage), X₁₆ (Toilet type), X₁₇ (Feces disposal facility), and X₁₉ (Refrigerator ownership) are significant factors in determining household welfare status. These results suggest that basic infrastructure conditions and the ownership of household facilities are key indicators of welfare. The results of this study are expected to assist local governments in designing data-driven development programs aimed at improving community welfare.