Electronic Theses and Dissertation

Industri batu bata merah skala kecil, seperti yang terdapat pada UD. Rizqy Awwaluna, masih menghadapi sejumlah tantangan signifikan, khususnya dalam hal variasi kualitas produk dan tingginya tingkat pemborosan pada proses produksi yang sebagian besar masih dilakukan secara manual.Penelitian ini menerapkan pendekatan Lean Six Sigma dengan metode DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) guna menganalisis proses produksi, mengidentifikasi penyebab terjadinya cacat, serta mengurangi pemborosan (waste) sebagai upaya untuk meningkatkan efektivitas pengendalian kualitas.Hasil analisis menunjukkan bahwa jenis pemborosan terbesar adalah waiting (menunggu) sebesar 17,37% dan defect (produk cacat) sebesar 16,96%, dengan tingkat sigma proses sebesar 4,21. Faktor-faktor utama yang menyebabkan pemborosan dan cacat meliputi aspek manusia, material, mesin, metode, lingkungan, serta sistem pengukuran.Beberapa usulan perbaikan yang diajukan mencakup pelatihan bagi pekerja, standarisasi bahan baku, redesain alat cetak yang baru, serta penerapan target produksi yang lebih terstruktur. Implementasi usulan perbaikan tersebut terbukti mampu menghilangkan aktivitas Non-Value Added (NVA), menurunkan lead time sebesar 16,45%, serta meningkatkan Process Cycle Efficiency (PCE) sebesar 20,7%.Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa penerapan Lean Six Sigma melalui pendekatan DMAIC yang diperkuat oleh analisis WAM (Waste Assessment Model) dan VALSAT (Value Stream Analysis Tools) efektif dalam mengidentifikasi serta meminimalkan pemborosan, sekaligus meningkatkan pengendalian kualitas dalam proses produksi batu bata merah.

Small-scale red brick industries, such as UD. Rizqy Awwaluna, continue to face various challenges, particularly regarding inconsistent product quality and high levels of waste in predominantly manual production processes. This study applies the Lean Six Sigma approach using the DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) methodology to analyze the production process, identify defect causes, and reduce waste in order to improve quality control. The results indicate that the most significant types of waste are waiting (17.37%) and defects (16.96%), with a process sigma level of 4,21. The primary causes of waste and defects are associated with human, material, machine, method, environmental, and measurement factors. Proposed improvements include worker training, raw material standardization, redesign of new brick making machine, and the implementation of production targets. The implementation of these improvements successfully eliminated Non-Value Added (NVA) activities, reduced lead time by 16.45%, and increased Process Cycle Efficiency (PCE) by 20.7%. This study demonstrates that the application of Lean Six Sigma through the DMAIC approach, supported by Waste Assessment Model (WAM) and Value Stream Analysis Tools (VALSAT), is effective in identifying and minimizing waste while enhancing quality control in red brick production.