Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
THESES
ANALISIS PENGARUH TARGET WAKE TIME (TWT) TERHADAP EFISIENSI ENERGI APLIKASI REAL TIME DAN NON-REAL TIME PADA JARINGAN WI-FI 6 “IEEE 802.11AX”
Pengarang
Virgo Jaya Sianipar - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Teuku Yuliar Arif - 197307031999031003 - Dosen Pembimbing I
Syahrial - 196401121992031003 - Dosen Pembimbing II
Hubbul Walidainy - 197308262000121001 - Penguji
Yunida - 199106152022032010 - Penguji
Nomor Pokok Mahasiswa
2404205010005
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Elektro (S2) / PDDIKTI : 20101
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Teknik S2., 2025
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Meningkatnya kepadatan trafik pada jaringan Wi-Fi 6 (IEEE 802.11ax) menghadirkan tantangan baru dalam pengelolaan efisiensi energi dan Quality of Service (QoS), khususnya untuk perangkat yang beroperasi dengan kebutuhan aplikasi yang beragam. Target Wake Time (TWT), sebagai salah satu fitur utama dalam IEEE 802.11ax, memungkinkan pengaturan periode aktif dan tidur secara terjadwal untuk stasiun (STA), sehingga dapat mengurangi kontensi medium dan meningkatkan efisiensi energi. Penelitian ini menyajikan analisis komparatif tiga model penjadwalan TWT (dTWT1, dTWT2, dTWT3) dengan mode tanpa penjadwalan konvensional, yaitu Continuous Active Mode (CAM), menggunakan simulasi NS-3. Evaluasi dilakukan berdasarkan parameter throughput, delay, latensi 95th percentil, packet loss, dan konsumsi energi dengan variasi tingkat kualitas video (V1–V6) untuk mensimulasikan kondisi trafik uplink dunia nyata. Hasil simulasi menunjukkan bahwa CAM memberikan performa QoS terbaik dengan delay terendah (0,14–0,6 ms) dan throughput tertinggi (hingga 12,3 Mbps), namun memiliki konsumsi energi yang sangat tinggi (9,2–9,8 nJ/bit). Sebaliknya, dTWT3 mencatat konsumsi energi terendah (0,38–0,53 nJ/bit), sehingga menjadi pilihan paling efisien untuk aplikasi non-real-time yang tidak membutuhkan QoS ketat. Model dTWT1 menawarkan keseimbangan terbaik antara konsumsi energi dan performa jaringan, sedangkan dTWT2 menunjukkan hasil moderat pada semua parameter.Kesimpulan dari penelitian ini merekomendasikan penerapan TWT, khususnya model dTWT3, untuk skenario aplikasi non-real-time yang hemat energi seperti perangkat IoT dan transmisi data latar belakang, sementara CAM tetap menjadi pilihan utama untuk layanan real-time yang membutuhkan jaminan latensi rendah.
The increasing density of Wi-Fi 6 (IEEE 802.11ax) networks has created new challenges in managing energy efficiency and Quality of Service (QoS), especially for devices operating under different application requirements. Target Wake Time (TWT), a key feature introduced in IEEE 802.11ax, enables scheduled wake and sleep periods for stations (STAs), thereby reducing medium contention and enhancing energy efficiency. This paper presents a comparative analysis of three TWT scheduling models (dTWT1, dTWT2, dTWT3) against the conventional non-scheduled mode, Continuous Active Mode (CAM), using NS-3 simulation. The evaluation focuses on throughput, delay, 95th percentile latency, packet loss, and energy consumption under varying video quality levels (V1–V6) to emulate real-world uplink traffic conditions. The results indicate that while CAM delivers optimal QoS performance with the lowest delay (0.14–0.6 ms) and highest throughput (up to 12.3 Mbps), it suffers from high energy consumption (9.2–9.8 nJ/bit). In contrast, dTWT3 achieves the lowest energy usage (0.38–0.53 nJ/bit), making it the most efficient option for non-real-time applications with relaxed QoS requirements. dTWT1 provides the best balance between energy consumption and network performance, while dTWT2 shows moderate behavior across all parameters. In conclusion, the adoption of TWT, particularly the dTWT3 model, is highly recommended for energy-constrained, non-real-time scenarios such as IoT and background data transmission, whereas CAM remains more suitable for real-time services requiring strict latency guarantees.
ANALISIS DAN PERBANDINGAN KINERJA WLAN IEEE 802.11AX DAN 802.11AC PADA JARINGAN WI-FI HIGH DENSITY (Daffi Ghufran Yovandi, 2025)
SISTEM TRACKING BUS TRANS KOETARADJA SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN KAFKA (MUHAMMAD HANIF, 2024)
IMPLEMENTASI MONITORING DAN KONTROL PADA SISTEM PLTS OFF-GRID BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) (M. Iqhbal Syafalefi. S, 2024)
STUDI ALGORITMA VERTICAL HANDOFF ANTARA JARINGAN WLAN ( 802.11 ) DAN CDMA (Muhammad Fajri, 2020)
KLASIFIKASI KUALITAS EMPING MELINJO SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN CONVEYOR BELT BERBASIS DEEP LEARNING (MUHAMMAD GALUH SULTHAN NAUFAL, 2025)