Electronic Theses and Dissertation

Aplikasi mobile sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tulang (ortopedi) menggunakan metode forward dan backward chaining merupakan suatu solusi berbasis mobile yang telah dikembangkan untuk memfasilitasi proses identifikasi dan diagnosis penyakit ortopedi. Metode forward chaining melibatkan pencarian informasi yang dimulai dari masukan awal dan kemudian berusaha untuk menarik kesimpulan. Sebaliknya, metode backward chaining merupakan pendekatan yang diterapkan dalam sistem pakar untuk mengidentifikasi masalah dengan memulai dari tujuan akhir, yakni diagnosa, dan kemudian melakukan analisis mundur untuk menentukan gejala atau tanda-tanda yang mengarah kepadanya. Sistem ini memberikan kesempatan kepada pengguna, termasuk pasien dan tenaga medis, untuk menginput gejala dan mendapatkan diagnosis penyakit ortopedi, seperti osteoporosis dan osteoarthritis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana sistem pakar ini mampu memberikan diagnosis yang akurat, seberapa cepat dan tepat sistem ini dalam memberikan rekomendasi perawatan yang sesuai serta bagaimana sistem ini menganalisis data medis pasien untuk mendukung proses pengambilan keputusan medis, Hasil pengujian dengan Certainty Factor (CF) menunjukkan akurasi yang tinggi, dengan nilai persentase keyakinan Certainty Factor (CF) mencapai 92,8% hingga 100%, serta akurasi sistem mencapai 93,57%, dengan kesesuaian sempurna antara diagnosis sistem dan diagnosis pakar medis. Hasil ini menunjukkan potensi besar aplikasi ini dalam mendukung diagnosis medis ortopedi, meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengambilan keputusan medis.

The mobile application of an expert system for diagnose bone diseases (orthopedics) using forward and backward chaining methods is a mobile based solution that has been developed to facilitate the process of identify and diagnose orthopedic disease. The forward chaining method involved searching for information that starts from initial inputs and then attempts to draw conclusions. Conversely, the backward chaining method is an approach apllied in expert system to identify problems by starting from the end goal, namely diagnosis and then performing backward analysis to determine the symptoms or signs that lead it. This system provides an opportunity for users, including patients and medical professional, to input symptoms and receive a diagnosis of orthopedic disease such as osteoporosis and osteoarthritis. This reseach aims to determine the extent which this expert sytem can provide appropriate treatment recommendatios and how the system analyzes patient medical data to support the medical decision-making process. The testing results using Certainty Factor (CF) show high accuracy, with percentage of confidence CF value reaching 92.8% to 100%. The system's accuracy reaches 93.57%, with perfect alignment between the system's diagnosis and the diagnosis of medical experts. These results demonstrate the great potential of this application in supporting orthopedic medical diagnoses, enhancing efficiency and accuracy in medical decision-making.