Electronic Theses and Dissertation

Model ARCH/GARCH adalah model yang secara eksplisit mampu menangkap perubahan varians dalam data deret waktu dan sangat sesuai untuk menganalisis data dengan fluktuasi tinggi, seperti jumlah penumpang kapal feri pada sektor transportasi. Jumlah penumpang kapal feri ro-ro rute Pelabuhan Penyeberangan Ulee Lheue ke Balohan sering mengalami naik-turun yang signifikan sehingga menyebabkan ketidakstabilan dalam pola perjalanan dan kapasitas layanan. Peramalan jumlah penumpang kapal feri ro-ro untuk periode mendatang sangat penting dan diperlukan oleh pemangku kebijakan dalam mendukung pengembangan transportasi maritim dan sektor pariwisata Aceh. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model peramalan terbaik ARCH/GARCH untuk jumlah penumpang kapal feri ro-ro rute Pelabuhan Penyeberangan Ulee Lheue ke Balohan dan meramalkannya untuk tanggal 5 Maret 2025 sampai dengan 5 Maret 2026. Penelitian ini menggunakan data jumlah penumpang kapal feri ro-ro periode 21 Oktober 2021 hingga 04 Maret 2025 yang bersumber dari Dinas Perhubungan Aceh. Model terbaik yang diperoleh adalah Model GARCH(1,3) dengan nilai Akaike Information Criterion (AIC) terkecil yaitu -6,582649 dan memenuhi uji ARCH-LM. Model GARCH(1,3) yang terbentuk memiliki tingkat akurasi peramalan dengan nilai MAPE sebesar 33,18% dan tergolong kepada tingkat akurasi peramalan yang cukup.
Kata kunci: jumlah penumpang, ARCH/GARCH, Akaike Information Criterion (AIC), pelabuhan penyeberangan, Ulee Lheue, Balohan

The ARCH/GARCH model explicitly captures variance changes in time series data and is highly suitable for analyzing data with high fluctuations, such as the number of ferry passengers in the transportation sector. The number of ro-ro ferry passengers on the Ulee Lheue–Balohan route often experiences significant fluctuations, leading to instability in travel patterns and service capacity. Forecasting the number of Ro-Ro ferry passengers for future periods is crucial and necessary for policymakers as a basis for making more informed decisions to support the development of maritime transportation and the tourism sector in Aceh, particularly for more efficient and sustainable transportation management. This study examines the application of the ARCH/GARCH method in forecasting the number of Ro-Ro ferry passengers on the Ulee Lheue–Balohan route. The study utilizes primary data, specifically the number of Ro-Ro ferry passengers recorded from October 21, 2021, to March 4, 2025. The best model obtained is the GARCH(1,3) model, with the smallest Akaike Information Criterion (AIC) value of -6.582649, which also satisfies the ARCH-LM test, confirming the presence of heteroscedasticity in the model. The results indicate that the developed GARCH(1,3) model has a forecasting accuracy level with a MAPE value of 33.18%, which falls into the category of moderate forecasting accuracy. Keywords: Number of Passengers, ARCH/GARCH, Akaike Information Criterion (AIC), ferry port, Ulee Lheue, Balohan.