Electronic Theses and Dissertation

Metode Fuzzy Time Series (FTS) sangat cocok digunakan untuk menganalisis data time series dengan fluktuasi tinggi. Pendekatan metode ini di antaranya adalah metode Chen dan Cheng. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan tingkat akurasi kedua metode tersebut dalam menduga jumlah kendaraan bermotor dari Pelabuhan Penyeberangan Ulee Lheue menuju Balohan selama 12 bulan ke depan, dengan menggunakan indikator kesalahan seperti Mean Error (ME), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data yang digunakan merupakan data pergerakan jumlah angkutan bermotor dan penumpang di Pelabuhan Penyeberangan Ulee Lheue milik Dinas Perhubungan Aceh. Data ini terdiri dari 3 jenis, yaitu roda 2 dan 3, roda 4 serta roda > 4 dari Januari 2013 hingga November 2024. FTS Cheng menjadi metode terbaik dalam pendugaan 12 periode ke depan karena memiliki nilai kesalahan yang lebih kecil dibanding FTS Chen. Selisih data dugaan dengan data aktual jumlah kendaraan bermotor pada Desember 2024 untuk kendaraan roda 2 dan 3, 4, serta > 4 masing-masing adalah 1.854 unit, 711 unit, dan 1 unit. Variabel jumlah kendaraan roda 2 dan 3 memiliki hasil dugaan dengan fluktuasi yang signifikan. Sebaliknya, pendugaan untuk kendaraan roda 4 cenderung stabil dan untuk roda > 4 menunjukkan adanya penurunan ekstrem. Nilai tertinggi hasil pendugaan untuk masing-masing kendaraan roda 2 dan 3, roda 4, dan roda > 4 berturut-turut pada Oktober 2025, Desember 2024, dan Januari 2025. Nilai ini mengalami peningkatan jika dibandingkan dengan bulan yang sama pada tahun sebelumnya.

Kata Kunci : Fuzzy time series, FTS Cheng, FTS Chen, Jumlah Kendaraan Bermotor

The Fuzzy Time Series (FTS) method is suitable for analyzing time series data with high fluctuations. Approaches to this method include the Chen and Cheng methods. The purpose of this study is to compare the accuracy of the two methods in estimating the number of motorized vehicles from Ulee Lheue Ferry Port to Balohan for the next 12 months, using error indicators such as Mean Error (ME), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The data used is the movement data of the number of motorized transport and passengers at the Ulee Lheue Ferry Port owned by the Aceh Transportation Agency. This data consists of 3 types, namely 2 and 3 wheels, 4 wheels and wheels > 4 from January 2013 to November 2024. Cheng's FTS is the best method in estimating the next 12 periods because it has a smaller error value than Chen's FTS. The difference between the estimated data and the actual data on the number of motorized vehicles in December 2024 for vehicles with wheels 2 and 3, 4, and > 4 is 1,854 units, 711 units, and 1 unit, respectively. The variable number of 2 and 3-wheeled vehicles has an estimated result with significant fluctuations. In contrast, the estimation for 4-wheelers tends to be stable and for >4-wheelers shows an extreme decline. The highest estimated values for each of the 2 and 3 wheelers, 4 wheelers, and >4 wheelers were in October 2025, Desember 2024, and January 2025, respectively. These values have increased when compared to the same months in before. Keywords: Fuzzy time series, Cheng's FTS, Chen's FTS, Number of Motor Vehicles