Electronic Theses and Dissertation

Jaringan Wireless Local Area Network (WLAN) merupakan jaringan komputer lokal dengan teknologi nirkabel yang banyak digunakan saat ini. Namun, keamanan pada jaringan WLAN lebih rentan terhadap serangan siber dikarenakan data-data yang dikirimkan melalui jaringan WLAN dapat dengan mudah ditangkap dan diretas oleh pengguna yang tidak bertanggung jawab. Salah satu serangan yang umum digunakan untuk mengeksploitasi jaringan WLAN adalah ARP spoofing. Maka dari itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menganalisis serangan ARP spoofing dalam lalu lintas jaringan WLAN menggunakan metode packet sniffing serta membandingkan dampak serangan terhadap response time guna mendapatkan informasi mengenai metode yang efektif untuk mendeteksi dan mencegah serangan ARP spoofing. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasi sistem deteksi menggunakan IDS Snort yang dikonfigurasi untuk mendeteksi serangan ARP spoofing serta sistem prevensi menggunakan entri ARP statis untuk mencegah terjadinya serangan. Hasil penelitian ini menunjukkan serangan ARP spoofing dapat mempengaruhi response time target dengan peningkatan sebesar 47.42%. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa Snort berhasil mendeteksi serangan ARP spoofing dan menampilkan alert adanya percobaan serangan terhadap cache ARP dengan rata-rata kecepatan deteksi sebesar 94.91 ms.

Wireless Local Area Network (WLAN) is a local computer network with wireless technology that is widely used today. However, security on WLAN networks is more vulnerable to cyber attacks because data transmitted over WLAN networks can be easily captured and hacked by irresponsible users. One of the attacks commonly used to exploit WLAN networks is ARP spoofing. Therefore, this research was conducted with the aim of analyzing ARP spoofing attacks in WLAN network traffic using the packet sniffing method and comparing the impact of attacks on response time in order to obtain information about effective methods for detecting and preventing ARP spoofing attacks. In addition, this research aims to implement a detection system using IDS Snort configured to detect ARP spoofing attacks and a prevention system using static ARP entries to prevent the attacks. The results of this research show that ARP spoofing attacks can affect the target response time with an increase of 47.42%. This research also shows that Snort successfully detects ARP spoofing attacks and displays alerts of attempted attacks on the ARP cache with an average detection speed of 94.91 ms.