Electronic Theses and Dissertation

Pemalsuan Kartu Tanda Penduduk (KTP) merupakan permasalahan serius di Indonesia yang memicu kejahatan seperti pencurian identitas dan penipuan. Maka, keamanan data pemegang KTP menjadi aspek yang harus dipertimbangkan dalam membangun suatu sistem pengenal identitas pemegang KTP. Oleh karena itu penelitian ini membangun sebuah sistem autentikasi identitas kependudukan dengan menerapkan teknologi Near Field Communication (NFC) dan face recognition. Pengembangan sistem ini bertujuan untuk menghadapi pemalsuan KTP, meningkatkan keamanan, dan memastikan akses yang efisien dan akurat ke layanan yang memerlukan verifikasi identitas. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini yaitu data wajah dan informasi KTP diunggah ke firebase untuk identifikasi pengguna dan penyimpanan data yang aman. Sistem yang dibangun untuk mengenal data wajah melalui aplikasi yang telah diintegrasikan dalam flutter dan menghasilkan data identitas pemegang KTP. Dalam penelitian ini melakukan pencocokan antara model face recognition dalam mengenali individu berdasarkan wajah dan NFC dengan sistem komunikasi nirkabel antar perangkat dalam jarak tertentu sebagai bentuk double checking agar meningkatkan keamanan identitas pemegang KTP. Hasil akurasi yang didapatkan pada penelitian ini dalam pengenalan wajah menggunakan face recognition mencapai 100% dan nilai false acceptance rate (FAR) dari metode matching mencapai 0%. Berdasarkan hasil tersebut menunjukkan bahwa penerapan kedua metode tersebut sangat cocok digunakan dalam sistem autentikasi data kependudukan untuk meningkatkan keamanan data pemegang KTP. Kata kunci: Kartu Tanda Penduduk (KTP), Near Field Communication (NFC), Face Recognition

Identity card forgery is a serious problem in Indonesia that triggers crimes such as identity theft and fraud. So, the security of ID card holder data is an aspect that must be considered in building an ID card holder identity recognition system. Therefore, this research builds an identity authentication system by applying Near Field Communication (NFC) and face recognition technology. The development of this system aims to deal with ID card forgery, improve security, and ensure efficient and accurate access to services that require identity verification. The method used in developing this system is that face data and KTP information are uploaded to firebase for user identification and secure data storage. The system built to recognize face data through an application that has been integrated in flutter and produces KTP holder identity data. In this study, matching between the face recognition model in recognizing individuals based on faces and NFC with a wireless communication system between devices within a certain distance as a form of double checking in order to increase the security of the KTP holder's identity. The accuracy results obtained in this study in face recognition using face recognition reached 100% and the false acceptance rate (FAR) value of the matching method reached 0%. Based on these results, it shows that the application of the two methods is very suitable for use in the population data authentication system to increase the security of KTP holder data. Keywords: Identity Card (KTP), Near Field Communication (NFC), Face Recognition