Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

KLASIFIKASI JENIS IKAN HASIL TANGKAPAN NELAYAN BERBASIS DEEP LEARNING

DZIKRAL ALFISYAHRIN

Kemiripan morfologi antarspesies seperti Tuna (Thunnus), Tongkol (Euthynnus), Dencis (Sardinella), Kembung (Rastrelliger), Tenggiri (Scomberomorus), dan Kuwe Rambut (Alectis) sering menyebabkan kesalahan identifikasi oleh masyarakat. Kondisi ini menimbulkan perbedaan harga dan menurunkan kepercayaan konsumen, sehingga dibutuhkan sistem klasifikasi ikan otomatis berbasis citra digital. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi ikan menggunakan ResNet-50 dan MobileNet-V2 dengan pendekatan …

METODE PERHITUNGAN JUMLAH KENDARAAN ADAPTIF BERBASIS YOLOV10 PADA PERSIMPANGA…

Atha Irrahman

Pertumbuhan volume kendaraan di kawasan perkotaan menimbulkan tantangan besar dalam manajemen lalu lintas, terutama pada area persimpangan simetris. Kondisi seperti hujan, pencahayaan rendah, occlusion dan lalu lintas padat menjadi penyebab utama penurunan akurasi perhitungan jumlah kendaraan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menghadirkan CJT-Dataset yang secara spesifik difokuskan pada area persimpangan simetris untuk menangani perilaku objek pada lingkungan lalu lintas campuran. …

EFEKTIVITAS ALAT DETEKSI KANTUK MENGGUNAKAN INTEGRASI FUZZY LOGIC DAN SENSOR …

ASRARULLAH

Kantuk saat berkendara merupakan salah satu penyebab utama kecelakaan lalu lintas yang sering berakibat fatal. Sistem yang hanya menggunakan pengamatan visual atau data detak jantung mentah sering kali kurang tepat dalam mengenali perubahan kondisi tubuh pengemudi secara langsung. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi efektivitas sistem deteksi kantuk pengemudi berbasis integrasi sensor MAX30100 dan metode Fuzzy logic, dengan buzzer sebagai alat …

PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN CABAI MENGGUNAKAN FR…

REFKY AULIA SIREGAR

Cabai adalah salah satu jenis tanaman hortikultura yang banyak dibudidayakan oleh petani karena permintaannya yang tinggi di masyarakat, baik untuk konsumsi rumah tangga maupun untuk industri, dan juga diekspor ke luar negeri. Dalam lima tahun terakhir, produksi cabai besar secara keseluruhan menunjukkan penurunan yang cukup signifikan. Salah satu hambatan yang menyebabkan rendahnya produksi cabai adalah serangan penyakit yang dapat terjadi mulai dari tahap persemaian hingga saat panen. Petan…

RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE BERBASIS ANDROID UNTUK DETEKSI STRES MENGGUNAK…

Hafiz Armil

Stres merupakan kondisi psikologis yang ditandai oleh ketegangan mental dan emosional yang dapat memengaruhi keseimbangan individu. Konsultasi dengan tenaga profesional menjadi salah satu cara penanganan stres, namun sering terkendala waktu, biaya, dan keengganan individu untuk mencari bantuan langsung. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi mobile berbasis Android bernama S-Check, yang dirancang menggunakan framework Flutter untuk mendeteksi tingkat stres melalui c…

PENGEMBANGAN SISTEM KLASIFIKASI STRES MENGGUNAKAN CITRA WAJAH BERBASIS CNN DA…

M. Akbar Latif

Stres merupakan kondisi psikologis yang muncul akibat tekanan emosional maupun beban kerja yang berlebihan, sehingga dapat mempengaruhi kesehatan fisik, mental, serta menurunkan produktivitas. Salah satu indikator yang paling jelas untuk mendeteksi stres adalah ekspresi wajah, karena perubahan emosional sering tercermin melalui citra wajah seseorang. Penelitian klasifikasi stres berbasis citra wajah sebelumnya menghadapi kendala pada akurasi yang rendah, yang sebagian besar disebabkan oleh ku…

RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE ANDROID UNTUK KLASIFIKASI EKSPRESI MENGGUNAKAN…

DIMAS WAHYU NUGRAHA

Ekspresi wajah merupakan salah satu bentuk komunikasi non-verbal yang dapat secara langsung mencerminkan kondisi emosional seseorang. Namun, proses identifikasi ekspresi wajah secara manual masih sulit dilakukan karena adanya emosi yang halus, subjektivitas penilai, serta kurang efisien jika dilakukan terusmenerus. Oleh karena itu, dibutuhkan aplikasi yang mampu mengklasifikasikan ekspresi wajah secara otomatis dan praktis, khususnya pada perangkat mobile. Penelitian ini merancang aplikasi be…

PENINGKATAN KINERJA SISTEM DETEKSI KARIES GIGI MELALUI ENSEMBLE VOTING

Putri Rizkiah

Kesehatan gigi dan mulut merupakan masalah krusial yang membutuhkan sistem deteksi dini yang akurat. Deteksi dini sangat penting karena berperan dalam mencegah kerusakan gigi yang lebih parah serta menghindari komplikasi serius. Namun, model deteksi yang ada saat ini masih kurang efektif, terutama ketika hanya mengandalkan model klasifikasi individu. Pendekatan tersebut menghadapi berbagai tantangan, seperti akurasi yang terbatas dan hasil prediksi yang tidak stabil. Kelemahan ini pada akhirn…

PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI HAMA KECOA PADA RUMAH BURUNG WALET MENGGUNAKAN YO…

Depi

Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi hama kecoa otomatis pada rumah burung walet dengan mengintegrasikan algoritma YOLOv10, RT-DETR, dan SSD-VGG-16, serta teknologi Internet of Things (IoT) dan Telegram Bot untuk notifikasi. Sistem ini bertujuan meningkatkan akurasi deteksi, mengurangi inspeksi manual, dan meminimalkan gangguan terhadap burung walet. Dataset dibangun dari rekaman CCTV inframerah dan diperluas melalui augmentasi citra. Evaluasi dilakukan terhadap tujuh varian YOLOv10, s…

SEGMENTASI PADA CITRA PENYAKIT DAUN PISANG MENGGUNAKAN U-NET

Louis Emmanuel Ojahan Hutapea

Pisang (musa paradisiaca) merupakan komoditas strategis dalam perekonomian Indonesia, namun produktivitasnya menurun akibat serangan penyakit daun seperti Cordana Leaf Spot dan Sigatoka. Penyakit ini menyebabkan terganggunya fotosintesis dan penurunan kualitas buah. Segmentasi citra berbasis deep learning, khususnya menggunakan arsitektur U-Net, menawarkan pendekatan yang lebih presisi dalam mendeteksi dan memetakan area infeksi dibandingkan metode klasifikasi konvensional. Penelitian ini ber…


    SERVICES DESK