Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

ANALISIS KOMPARATIF FEATURE-BASED DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK-BASED PADA…

Ahlil Ababil

Klasifikasi ekspresi wajah merupakan salah satu bidang computer vision yang memiliki tantangan dalam mengenali pola visual akibat kompleksitas karakteristik wajah dan variasi ekspresi. Penelitian ini melakukan analisis komparatif antara pendekatan Feature-based dan CNN-based untuk mengidentifikasi karakteristik masing-masing pendekatan dalam klasifikasi ekspresi wajah menggunakan dataset USK-FEMO. Pendekatan Feature-based menggunakan proses ekstraksi fitur berdasarkan karakteristik visual waj…

DETEKSI PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI BERBASIS PENCITRAAN THERMAL DAN DEEP LEAR…

MUHAMMAD NOUVAL

Cabai merupakan komoditas hortikultura yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan menjadi salah satu tanaman yang banyak dibudidayakan di Indonesia. Meskipun demikian, produktivitas cabai masih sering mengalami penurunan akibat serangan berbagai penyakit yang dapat menurunkan kualitas maupun kuantitas hasil panen. Oleh karena itu, diperlukan metode deteksi yang mampu mengidentifikasi penyakit secara cepat dan akurat. Salah satu pendekatan yang dapat diterapkan adalah pemanfaatan pencitraan therma…

ANALISIS PERBANDINGAN MODEL TRANSFORMER: INDOBERT DAN XLM-ROBERTA UNTUK DETE…

MUHAMMAD RYAN

Media sosial seperti X telah menjadi salah satu wadah utama masyarakat untuk berkomunikasi dan berpendapat, namun juga menjadi tempat maraknya pelecehan seksual berbasis teks. Upaya manual dalam mendeteksi konten berbahaya tidak lagi efektif karena tingginya volume data. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua model Transformer terkemuka, yaitu IndoBERT dan XLM-RoBERTa, dalam mendeteksi teks yang mengandung unsur pelecehan seksual berbahasa Indonesia. Metode p…

PERBANDINGAN MODEL TRANSFORMER TERHADAP SENTIMEN PUBLIK TERKAIT MOBIL OTONOM …

MIFTAH RIZKI POHAN

Mobil otonom merupakan salah satu inovasi teknologi yang berpotensi mentransformasi sistem transportasi global, namun tingkat penerimaan dan keberhasilannya sangat dipengaruhi oleh persepsi publik. Analisis sentimen terhadap opini masyarakat di media sosial menjadi pendekatan penting untuk memahami tingkat penerimaan tersebut. Penelitian ini bertujuan membangun dan mengevaluasi model klasifikasi sentimen berbasis pre-trained Transformer terhadap cuitan mengenai mobil otonom pada platform X. D…

DAMPAK PENERAPAN TEKNIK NORMALISASI FOTOMETRIK TERHADAP KLASIFIKASI PENYAKIT …

RORINA NUZULLIANZA

Abstrak — Klasifikasi penyakit pada daun padi seringkali menjadi tantangan utama karena kualitas gambar yang bervariasi yang diambil di lapangan. Kualitas ini sangat dipengaruhi oleh noise dan kondisi pencahayaan yang tidak seragam. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi bagaimana penerapan teknik pra-pemrosesan yang berbeda, khususnya Photometric Normalization, dalam memengaruhi akurasi klasifikasi penyakit pada daun padi. Arsitektur deep learning EfficientNet-B0 dan MobileNetV2 digun…

DAMPAK PENERAPAN TEKNIK NORMALISASI FOTOMETRIK PADA CITRA TERDEGRADASI UNTUK …

Muhammad Qadri Ramadhana

Citra terdegradasi dapat menurunkan kemampuan sistem deteksi wajah dalam mengenali area wajah secara tepat. Hal ini dapat terjadi karena citra terdegradasi banyak yang menghasilkan resolusi rendah, blur, serta pencahayaan yang tidak konsisten. Penelitian ini menganalisis dampak penerapan normalisasi fotometrik terhadap performa deteksi wajah menggunakan Haar Cascade Classifier pada citra terdegradasi. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil deteksi pada citra terdegradasi sebagai basel…

PEMETAAN POTENSI PANEL SURYA TINGKAT DESA MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DAN DATA …

ANNISA GUSTI NANDA

Kebutuhan energi yang terus meningkat mendorong berbagai upaya pemanfaatan energi surya sebagai sumber energi terbarukan yang berkelanjutan, namun pemetaan potensinya pada skala desa masih sangat terbatas. Kondisi ini mendorong dilakukannya penelitian di Kabupaten Aceh Besar yang memiliki 604 desa dengan karakteristik cuaca yang bervariasi antarwilayah, sehingga ketersediaan informasi potensi energi surya yang rinci pada tingkat desa menjadi penting sebagai dasar perencanaan pengembangan pane…

IMPLEMENTASI CROSS-PLATFORM DAN OFFLINE MODE PADA REDESIGN APLIKASI DETEKSI …

MIKRAJUZ SULTHAN

Karies gigi merupakan masalah kesehatan global dengan lebih dari dua miliar kasus aktif, namun deteksi dininya masih terhambat oleh keterbatasan akses layanan kesehatan, khususnya di wilayah dengan infrastruktur jaringan yang buruk. Aplikasi Gigoe Detection V.01 memiliki tiga kelemahan utama: hanya mendukung platform Android, bergantung penuh pada koneksi internet untuk proses inferensi, dan mendapat evaluasi negatif dari pengguna terkait antarmuka. Penelitian ini bertujuan redesign aplikasi …

SISTEM DETEKSI KARIES GIGI MENGGUNAKAN INTEGRASI HISTOGRAM EQUALIZATION DAN C…

Amalina Fathin

Abstrak – Karies gigi merupakan salah satu penyakit gigi yang paling umum dan sering terlambat terdeteksi dikarenakan kualitas citra yang rendah, seperti kontras yang kurang baik, noise, serta batas lesi yang samar. Meskipun berbagai metode deep learning telah dikembangkan untuk mendeteksi karies, performanya masih dipengaruhi oleh kualitas citra masukan sehingga proses ekstraksi fitur belum optimal. Penelitian ini bertujuan meningkatkan kualitas citra klinis melalui integrasi H…

EVALUASI PENGARUH TEKNIK FILTERING PRA-SEGMENTASI TERHADAP KINERJA SEGMENTASI…

MUHAMMAD SUHAILI

Abstrak - Karies gigi merupakan penyakit kronis yang memerlukan deteksi dini untuk mendukung penanganan yang tepat. Pemanfaatan deep learning pada citra klinis gigi intraoral menjadi salah satu pendekatan yang menjanjikan, namun variasi kualitas citra dan kondisi pencahayaan yang tidak merata sering memengaruhi kinerja model, sehingga tahap pra-segmentasi berupa filtering perlu diterapkan untuk menormalkan pencahayaan dan meningkatkan kualitas citra sebelum diproses lebih lanjut. Penelitian i…


    SERVICES DESK