Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

IMPLEMENTASI TEKNIK NORMALISASI FOTOMETRIK UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN…

SITI ZAHWA

Penyakit daun cabai merupakan salah satu faktor yang menurunkan produktivitas tanaman sehingga diperlukan sistem identifikasi yang cepat dan akurat. Metode klasifikasi berbasis CNN telah banyak digunakan untuk mendeteksi penyakit daun cabai, namun performanya dipengaruhi kualitas citra. Variasi pencahayaan pada proses pengambilan citra, seperti perbedaan intensitas cahaya, bayangan, dan kontras tidak merata, dapat menyebabkan ketidakkonsistenan kualitas citra sehingga mengganggu ekstraksi fit…

SISTEM KLASIFIKASI CHEST X-RAY BERBASIS EKSTRAKSI FITUR DAN KLASIFIKASI MACHI…

FANI ISCASARDILA

Citra X-ray adalah teknik pencitraan medis yang menggunakan sinar-X untuk menampilkan struktur bagian dalam dada, terutama paru-paru, jantung, dan tulang rusuk. Namun, citra X-ray sering memiliki kontras dan pola tekstur yang mirip antara paru sehat dan paru terinfeksi sehingga sulit dibedakan secara visual. Oleh sebab itu, dibutuhkan teknik yang mampu membedakan paru sehat dan paru terinfeksi. Penelitian ini bertujuan mengintegrasikan teknik ekstraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (G…

IMPLEMENTASI IMAGE ENHANCEMENT BERBASIS FILTERING PADA KLASIFIKASI CITRA X-RA…

MUTIA SALIMA

Citra X-ray paru-paru merupakan salah satu metode diagnostik yang umum digunakan untuk mendeteksi penyakit pernapasan seperti pneumonia dan COVID-19. Namun, kualitas citra sering mengalami degradasi akibat noise, kontras rendah, dan pencahayaan tidak merata, sehingga dapat mempengaruhi performa model deep learning dalam proses klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja model MobileNetV2 melalui penerapan metode image enhancement berbasis filtering. Dataset yang digunakan…

ANALISIS PENGARUH DATA SPLITTING TERHADAP KINERJA MODEL EFFICIENTNET-B0 DALAM…

DZAKY DHIYA UL-HAQ

Seiring perkembangan kecerdasan buatan, khususnya deep learning, analisis citra wajah menjadi pendekatan potensial untuk mendukung skrining Down Syndrome (DS) secara otomatis. Penelitian ini berfokus pada analisis pengaruh strategi pembagian dataset (data splitting) terhadap kinerja model klasifikasi citra wajah DS dan Non-DS berbasis arsitektur EfficientNet-B0. Metode yang digunakan meliputi tahapan pre-processing data seperti filtering kualitas citra, resizing, normalisasi, sert…

EVALUASI MODEL YOLOV9E DAN RT-DETR-L UNTUK DETEKSI MULTIKELAS PENYAKIT PARU P…

MUHAMMAD IFFAT NAJWAN

Chest X-ray merupakan teknik pencitraan radiologi yang banyak digunakan sebagai pemeriksaan awal untuk menilai kondisi paru karena mampu menampilkan perubahan densitas dan tanda abnormalitas secara cepat dan relatif murah. Dalam praktik klinis, dokter sering menghadapi variasi kualitas citra dan kelainan yang sangat halus, sehingga pembedaan antara paru normal, pneumonia, dan infeksi COVID-19 tidak selalu konsisten antar pembaca. Di sisi lain, banyak studi deep learning sebelumnya masih terba…

KLASIFIKASI JENIS IKAN HASIL TANGKAPAN NELAYAN BERBASIS DEEP LEARNING

DZIKRAL ALFISYAHRIN

Kemiripan morfologi antarspesies seperti Tuna (Thunnus), Tongkol (Euthynnus), Dencis (Sardinella), Kembung (Rastrelliger), Tenggiri (Scomberomorus), dan Kuwe Rambut (Alectis) sering menyebabkan kesalahan identifikasi oleh masyarakat. Kondisi ini menimbulkan perbedaan harga dan menurunkan kepercayaan konsumen, sehingga dibutuhkan sistem klasifikasi ikan otomatis berbasis citra digital. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi ikan menggunakan ResNet-50 dan MobileNet-V2 dengan pendekatan …

METODE PERHITUNGAN JUMLAH KENDARAAN ADAPTIF BERBASIS YOLOV10 PADA PERSIMPANGA…

Atha Irrahman

Pertumbuhan volume kendaraan di kawasan perkotaan menimbulkan tantangan besar dalam manajemen lalu lintas, terutama pada area persimpangan simetris. Kondisi seperti hujan, pencahayaan rendah, occlusion dan lalu lintas padat menjadi penyebab utama penurunan akurasi perhitungan jumlah kendaraan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menghadirkan CJT-Dataset yang secara spesifik difokuskan pada area persimpangan simetris untuk menangani perilaku objek pada lingkungan lalu lintas campuran. …

EFEKTIVITAS ALAT DETEKSI KANTUK MENGGUNAKAN INTEGRASI FUZZY LOGIC DAN SENSOR …

ASRARULLAH

Kantuk saat berkendara merupakan salah satu penyebab utama kecelakaan lalu lintas yang sering berakibat fatal. Sistem yang hanya menggunakan pengamatan visual atau data detak jantung mentah sering kali kurang tepat dalam mengenali perubahan kondisi tubuh pengemudi secara langsung. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi efektivitas sistem deteksi kantuk pengemudi berbasis integrasi sensor MAX30100 dan metode Fuzzy logic, dengan buzzer sebagai alat …

PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN CABAI MENGGUNAKAN FR…

REFKY AULIA SIREGAR

Cabai adalah salah satu jenis tanaman hortikultura yang banyak dibudidayakan oleh petani karena permintaannya yang tinggi di masyarakat, baik untuk konsumsi rumah tangga maupun untuk industri, dan juga diekspor ke luar negeri. Dalam lima tahun terakhir, produksi cabai besar secara keseluruhan menunjukkan penurunan yang cukup signifikan. Salah satu hambatan yang menyebabkan rendahnya produksi cabai adalah serangan penyakit yang dapat terjadi mulai dari tahap persemaian hingga saat panen. Petan…

RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE BERBASIS ANDROID UNTUK DETEKSI STRES MENGGUNAK…

Hafiz Armil

Stres merupakan kondisi psikologis yang ditandai oleh ketegangan mental dan emosional yang dapat memengaruhi keseimbangan individu. Konsultasi dengan tenaga profesional menjadi salah satu cara penanganan stres, namun sering terkendala waktu, biaya, dan keengganan individu untuk mencari bantuan langsung. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi mobile berbasis Android bernama S-Check, yang dirancang menggunakan framework Flutter untuk mendeteksi tingkat stres melalui c…


    SERVICES DESK