RANCANG BANGUN SISTEM KETERTELUSURAN NOZY JUICE BERBASIS APLIKASI WEB DENGAN MENGGUNAKAN QUICK RESPONSE (QR) CODE | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

RANCANG BANGUN SISTEM KETERTELUSURAN NOZY JUICE BERBASIS APLIKASI WEB DENGAN MENGGUNAKAN QUICK RESPONSE (QR) CODE


Pengarang

TULEN LIMA BERLIANA - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Yusriana - 197504102005012003 - Dosen Pembimbing I



Nomor Pokok Mahasiswa

2005105010070

Fakultas & Prodi

Fakultas Pertanian / Teknologi Hasil Pertanian (S1) / PDDIKTI : 41231

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas Pertanian Teknologi Hasil Pertanian (S1)., 2024

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Jus merupakan minuman yang dibuat melalui ekstraksi cairan alami dari buah dan sayuran, sering kali ditambah gula dan aroma. Nozy Juice, sebuah perusahaan yang didirikan pada tahun 2008 di Banda Aceh, memproduksi dan menjual jus alami tanpa bahan pengawet. Saat ini, sistem ketertelusuran Nozy Juice masih dilakukan secara manual, yang berisiko menimbulkan kesalahan data. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem ketertelusuran berbasis aplikasi web guna mengoptimalkan pengelolaan data rantai pasok dan produksi, mendokumentasikan setiap tahap proses pembuatan, serta memastikan keterbacaan QR Code dan tampilan data produk secara akurat melalui perangkat Android. Penelitian dilakukan di Nozy Juice, Lambaro Skep, Banda Aceh, Provinsi Aceh, pada Mei hingga Juli 2024. Metode yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan enam tahap: identifikasi, analisis, desain, implementasi, perilisan, dan pemeliharaan. Pada tahap identifikasi, dilakukan pemetaan peran aktor dalam proses pengolahan dengan menitikberatkan pada hubungan antara aktor dan sistem pelacakan. Tahap analisis mencakup analisis kebutuhan fungsional, pengguna, dan use case sistem. Aplikasi web Nozy Juice, yang dapat diakses melalui https://aplikasiwebnozy.streamlit.app/, dirancang untuk mencatat data rantai pasok dan produksi, termasuk proses produksi, pasokan, distribusi, serta pesanan retailer. Pengujian aplikasi pada lima tipe Android, yaitu Redmi Note 8, Samsung A34 5G, Infinix Smart 8, Vivo Y95, dan Samsung A12, menunjukkan bahwa QR Code dapat terbaca dengan baik dan data produk ditampilkan secara akurat sesuai dengan basis data yang terhubung melalui internet.

Juice is a beverage made by extracting natural liquids from fruits and vegetables, often with added sugar and flavoring. Nozy Juice, established in 2008 in Banda Aceh, produces and sells natural juice without preservatives. Currently, the traceability system at Nozy Juice is still manually operated, posing a risk of data errors. This study aims to implement a web-based traceability system to optimize supply chain and production data management, document each stage of the production process, and ensure accurate QR Code reading and product data display across various Android devices. The research was conducted at Nozy Juice, Lambaro Skep, Banda Aceh, Aceh Province, from May to July 2024. The System Development Life Cycle (SDLC) method, consisting of six stages identification, analysis, design, implementation, release, and maintenance was employed. During the identification phase, actor roles in the processing system were mapped, focusing on the interaction between actors and the tracking system. The analysis phase covered functional system requirements, user analysis, and use case analysis. The Nozy Juice web application, accessible via https://aplikasiwebnozy.streamlit.app/, is designed to manage supply chain and production data, including production processes, supplies, distribution, and retailer orders. User testing on five Android devices Redmi Note 8, Samsung A34 5G, Infinix Smart 8, Vivo Y95, and Samsung A12 showed that QR Codes were successfully scanned, internet connectivity was established, and product data was displayed accurately based on the connected database.

Citation



    SERVICES DESK