Electronic Theses and Dissertation

Keberhasilan budidaya perairan bergantung pada kondisi air yang optimal, termasuk kualitas dan kuantitas oksigen terlarut dalam air yang merupakan unsur penting dalam kehidupan akuatik. Tingkat oksigen yang rendah menjadi faktor pembatas serius dalam pertumbuhan dan kesehatan organisme akuatik. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan penggunaan teknologi microbubble secara IoT dalam aplikasi akuakultur dengan memastikan kondisi yang optimal
bagi organisme akuatik. Penerapan microbubble dalam akuakultur menjanjikan peningkatan signifikan dalam ketersediaan oksigen bagi ikan lele, yang berdampak positif pada pertumbuhan, kesehatan, dan produktivitasnya. Teknologi Internet of
Things (IoT) memungkinkan pengawasan kondisi lingkungan secara real-time dari jarak jauh, memungkinkan pengambilan keputusan yang cepat dan tepat dalam respons terhadap perubahan kondisi lingkungan. Metode yang digunakan pada
penelitian ini adalah pengujian dari 3 sensor yaitu DS18B20, pH, dan DO yang masing-masing mengukur suhu, pH, dan kadar oksigen dalam air. Selanjutnya data dikirim ke aplikasi blynk dan diprogram pada Raspberry Pi. Hasil yang didapat
menunjukkan bahwa pertumbuhan lele selama 10 hari meningkat sebanyak 30% dibandingkan dengan akuarium tanpa sistem microbubble.

Kata Kunci: Microbubble, Aquaculture, SustainableDevelopment Goals, Internet of Things

The success of aquaculture depends on optimal water conditions, including the quality and quantity of dissolved oxygen in water, which is an essential element in aquatic life. Low oxygen levels are a serious limiting factor in the growth and health of aquatic organisms. This research aims to implement the IoT use of microbubble technology in aquaculture applications by ensuring optimal conditions for aquatic organisms. The application of microbubble in aquaculture promises a significant increase in oxygen availability for catfish, which has a positive impact on their growth, health, and productivity. Internet of Things (IoT) technology allows realtime monitoring of environmental conditions remotely, enabling quick and precise decision-making in response to changing environmental conditions. The method used in this research is the testing of 3 sensors namely DS18B20, pH, and DO which respectively measure temperature, pH, and oxygen levels in water. Furthermore, the data is sent to the blynk application and programmed on the Raspberry Pi. The results obtained showed that catfish growth in 10 days increased by 30% compared to the aquarium without the microbubble system. Keywords: Microbubble, Aquaculture, Sustainable Development Goals, Internet of Things