Electronic Theses and Dissertation

Kota Ambon, ibu kota Provinsi Maluku, berada di wilayah Cincin Api Pasifik dan pertemuan empat lempeng tektonik besar, berisiko tinggi mengalami bencana seperti tsunami, yang dibuktikan melalui skor risiko bencana gempa bumi tahun 2022 mencapai 23,69 (meningkat dari 17,13 pada 2021). Peningkatan ini menunjukkan pentingnya mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kesiapsiagaan evakuasi tsunami masyarakat Kota Ambon. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor tersebut menggunakan metode Multiple Correspondence Analysis (MCA) dan Regresi Logistik Ordinal. Data diperoleh dari survei kuesioner yang melibatkan 316 responden. Hasil MCA menunjukkan bahwa grafik 3 dimensi mampu menjelaskan 65,23% keragaman data. Analisis regresi logistik menunjukkan hal yang sejalan dengan MCA, yaitu bahwa faktor-faktor yang signifikan memengaruhi kesiapsiagaan evakuasi tsunami adalah pendidikan terakhir, jarak rumah dari garis pantai, ketinggian rumah dari permukaan laut, dan pelatihan evakuasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendidikan lebih dari SMA (OR = 2,058), tempat tinggal dekat dari garis pantai (OR = 2,491), ketinggian rumah rendah di atas permukaan laut (OR = 1,522), dan pengalaman mengikuti pelatihan evakuasi (OR = 2,018) cenderung meningkatkan kesiapsiagaan evakuasi. Kesimpulan penelitian ini dapat menjadi landasan untuk pengembangan kebijakan dalam meningkatkan kesiapsiagaan evakuasi tsunami di Kota Ambon.

The city of Ambon, the capital of Maluku Province, is in the Pacific Ring of Fire, and the encounter of four large tectonic plates puts it at high risk of catastrophe like a tsunami, as evidenced by the 2022 earthquake risk score of 23,69 (increased from 17,13 in 2021). This increase demonstrates the importance of identifying factors affecting tsunami evacuation preparedness in Ambon City. Therefore, the research was conducted to identify these factors using the methods of Multiple Correspondence Analysis (MCA) and Ordinal logistic Regression. The data was obtained from a questionnaire involving 316 respondents. The MCA results show that three-dimensional graphs can explain 65,23% of diversity data. Logistic regression analysis shows something consistent with the MCA, namely that the significant factors affecting tsunami evacuation preparedness are education, home distance from the coastline, house height from sea level, and evacuation training. This study concludes that education beyond high school (OR = 2,058), residing close to the coastline (OR = 2,491), living at a low altitude above sea level (OR = 1,522), and participating in evacuation training (OR = 2,018) tend to enhance evacuation preparedness. The findings of this study could serve as a basis for the development of policies to improve tsunami evacuation readiness in Ambon City.