Electronic Theses and Dissertation

ABSTRAK

Tumbuhan penghasil minyak atsiri salah satunya adalah tanaman nilam. Tanaman nilam di Aceh yang menjadi salah satu varietas terbaik yang ada di Indonesia dan diakui dunia karena memiliki kandungan patchouli alcohol (PA) yang tinggi yaitu > 30%. Kesulitan yang sering dihadapi di perindustrian minyak nilam Indonesia berkaitan dengan kualitas, karena minyak nilam Indonesia seringkali dicampurkan dengan jenis minyak lain, salah satunya minyak terpentin. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kemampuan NIRS dengan metode Principal Component Analysis (PCA) dalam mengklasifikasikan keaslian minyak nilam yang ditambahkan dengan minyak terpentin, mempelajari metode tradisional yang digunakan petani dalam pengujian keaslian minyak nilam yang dicampurkan dengan minyak terpentin, dan membandingkan secara ekonomi pengujian keaslian minyak nilam menggunakan teknologi NIRS (inframerah) dengan metode tradisional.
Penelitian ini menggunakan minyak nilam dan minyak terpentin. Minyak nilam dalam bentuk crude oil diuji menggunakan GCMS untuk mengetahui keasliannya. Perlakuan pencampuran pada penelitian ini terdiri dari 10 macam dengan masing-masing perlakuan terdapat 7 ulangan sehingga menghasilkan jumlah sampel sebanyak 70. Akuisisi spektrum minyak dilakukan menggunakan Thermo Nicolet Antaris II TM. Kemudian data spektrum diolah menggunakan software Unscrambler X versi 10.3. Metode pengolahan data menggunakan metode PCA. Pada penelitian ini juga dilakukan pengujian dengan metode tradisional menggunakan alkohol 95%. Dan terakhir dilakukan perhitungan ekonomi untuk pengujian menggunakan NIRS dengan metode tradisional.
Hasil dari penelitian ini adalah: (1) NIRS dengan metode PCA mampu menghasilkan 10 kluster untuk 10 perlakuan pencampuran minyak nilam sehingga dapat dikatakan bahwa NIRS dengan metode PCA pada penelitian ini mampu mengklasifikasikan minyak nilam dengan baik berdasarkan tingkat pencampurannya. Hal ini juga mengkonfirmasi bahwa penelitian ini telah berhasil mengembangkan metode PCA yang sebelumnya telah gagal dalam mengklasifikasikan minyak nilam. (2) Pada penelitian ini, penggunaan metode tradisional hanya mampu mendeteksi ketidakaslian pada batas 50% saja. (3) Secara ekonomi, penggunaan teknologi NIRS cenderung akan mampu menghilangkan proses pemalsuan pada minyak nilam dibanding dengan metode tradisional. Karena pengujian dengan NIRS mampu mendeteksi kepalsuan minyak nilam hingga batas 3% sehingga tidak menghasilkan keuntungan yang banyak jika melakukan pemalsuan pada minyak nilam.

ABSTRACT One of the plants that produces essential oils is the patchouli plant. The patchouli plant in Aceh is one of the best varieties in Indonesia and is recognized worldwide because it has a high patchouli alcohol (PA) content, namely > 30%. The difficulties often faced in the Indonesian patchouli oil industry are related to quality, because Indonesian patchouli oil is often mixed with other types of oil, one of which is turpentine oil. This research aims to test the ability of NIRS with the Principal Component Analysis (PCA) method in classifying the authenticity of patchouli oil added with turpentine oil, study the traditional methods used by farmers in testing the authenticity of patchouli oil mixed with turpentine oil, and compare the economics of testing the authenticity of the oil. Patchouli uses NIRS (infrared) technology with traditional methods. This research uses patchouli oil and turpentine oil. Patchouli oil in crude oil form is tested using GCMS to determine its authenticity. The mixing treatments in this study consisted of 10 types with 7 replications for each treatment, resulting in a total of 70 samples. Acquisition of the oil spectrum was carried out using Thermo Nicolet Antaris II TM. Then the spectrum data was processed using Unscrambler X software version 10.3. The data processing method uses the PCA method. In this research, testing was also carried out using the traditional method using 95% alcohol. And finally, economic calculations were carried out for testing using NIRS with traditional methods. The results of this research are: (1) NIRS with the PCA method was able to produce 10 clusters for 10 patchouli oil mixing treatments so it can be said that NIRS with the PCA method in this study was able to classify patchouli oil well based on the level of mixing. This also confirms that this research has succeeded in developing the PCA method which previously failed in classifying patchouli oil. (2) In this study, the use of traditional methods was only able to detect inauthenticity at a limit of 50%. (3) Economically, the use of NIRS technology tends to be able to eliminate the adulteration process in patchouli oil compared to traditional methods. Because testing with NIRS is able to detect fake patchouli oil up to a limit of 3%, it does not result in much profit if you fake patchouli oil.