Electronic Theses and Dissertation

Sortasi merupakan proses pemisahan dan penggolongan tingkat kebagusan dan keseragaman hasil. Sortasi dapat dilakukan dengan prinsip-prinsip pemisahan, seperti beda ukuran berat, beda sifat permukanan, beda warna, dan beda tingkat kematangan/kemasakan. Sortasi yang dilakukan secara otomatis pada buah-buahan mempunyai efek yang positif, seperti dapat meningkatkan kualitas produk, mengatasi ketidakkonsistenan hasil dalam melakukan sortasi secara manual, serta menurunkan biaya tenaga kerja. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan bahasa pemrograman untuk pengolahan citra buah tomat menggunakan matlab. Untuk melakukan analisis kinerja perangkat lunak pengolah citra yang sesuai untuk menentukan tingkat kematangan buah tomat, dan mendapatkan metode pengklasifikasian tingkat kematangan buah tomat dengan acuan logika fuzzy fitur warna RGB yang dihasilkan melalui kamera pemindai.
Penelitian ini menggunakan kamera digital, komputer dan kalkulator, lampu Philips 18 Watt 2 buah, program MATLAB Versi 7.11.0(R2010b). Sedangkan bahan yang digunakan adalah buah tomat segar dari kebun petani di Takengon, Aceh Tengah. Sejumlah 75 buah dengan 3 kelompok yaitu : tomat muda sebanyak 25 buah, tomat matang sebanyak 25 buah, tomat masak sebanyak 25 buah. Dalam penyusunan system inferensi fuzzy (FIS) Editor dibuat tiga buah variabel input dan satu variabel output, variable input berupa variabel Red yang terdiri dari R-low, R-med, dan R-high,variabel Green yang terdiri dari G-low, G-med, G-high, variabel Blue terdiri dari B-low, B-med, B-high, dan variabel output berupa tigkat kematangan yang terdiri dari muda, matang dan masak.
Berdasarkan hasil penelitian, parameter warna dari Red, terdiri dari R-low, R-med, dan R-high. Dimana untuk nilai R-low berada di bawah 90, untuk R-med berada di 91 s/d 118, dan untuk R-high berada di atas 119, dengan batas range sebesar 180. Parameter warna dari Green, yang terdiri dari G-low, G-med, dan G-high. Untuk nilai G-low berada di bawah 44, untuk G-med berada di 45 s/d 93, dan untuk G-high berada di atas 94, dengan batas range sebesar 150. Parameter wara Blue, yang terdiri dari B-low, B-med, dan B-high. Nilai B-low berada di bawah 19, untuk B-med berada di 20 s/d 36, dan untuk B-high berada di 37 ke atas, dengan batas range sebesar 80. Dan untuk nilai output kategori muda berada di bawah 60, nilai kategori matang berada di 61 s/d 120, dan nilai kategori masak berada di 121 ke atas, dengan batas range sebesar 180. Nilai output pada pengujian kategori muda berada pada range muda dengan angka berkisar antara 26 sampai 29, namun ada yang melewati range muda sehingga pada kategori muda tingkat keakuratan dari program mencapai 95%. Untuk nilai output matang baerada pada renge matang dengan angka berkisar di 90 walaupun ada beberapa berada di luar range matang, pada kategori matang keakuratan mencapai 75%. Dan untuk nilai output kategori masak berada pada range masak dengan angka berada di l51 sampai I54 dengan keaku.ratan program mencapai I00%.

Tidak Tersedia Deskripsi