Electronic Theses and Dissertation

Kecelakaan lalu lintas banyak disebabkan oleh faktor pengemudi mulai dari berkendara tanpa perlengkapan yang memadai, pelanggaran rambu-rambu dan pengatur lalu lintas, teknik dan kemampuan berkendara yang tidak benar hingga berkendara dalam kontrol yang buruk seperti mengantuk, mabuk alkohol atau narkoba. Penelitian ini bertujuan untuk menganalis karakteristik para pengendara kendaraan dan hubungan faktor-faktor keselamatan berkendara pada kendaraan sepeda motor dan mobil di Kota Lhokseumawe, dengan membagikan kuisioner sebanyak 400 kuisioner yang terbagi dalam 200 responden untuk pemgguna sepeda motor dan 200 responden untuk pengguna mobil. Teknik sampling yang digunakan adalah random sampling menggunakan analisis statistik deskriptif dan model Confirmatory Factor Analysis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa setiap variabel laten yang diuji baik pengguna sepeda motor dan mobil masing memiliki nilai > 80%. Untuk variabel yang paling dominan pada setiap jenis kendaran yang diteliti berbeda yaitu pada pengguna sepeda motor variabel yang paling dominan terdapat pada variabel “Kelengkapan Kendaraan” memiliki nilai 86,73% dengan indikator yang memiliki nilai standardized tertinggi yaitu “Membawa SIM C” dengan nilai 1,194. Sedangkan pada pengguna mobil terdapat pada variabel “Kondisi Fasilitas Permukaan Jalan” memiliki nilai 88,11% dengan indikator yang memiliki nilai standardized tertinggi yaitu “Terganggu ketika melewati jalan yang sempit” dengan nilai 1,223.

Many traffic accidents are caused by driver factors ranging from driving without adequate equipment, violations of signs and traffic control, improper driving techniques and skills to driving under poor control such as drowsiness, alcohol or drug intoxication. This study aims to analyze the characteristics of vehicle drivers and the relationship between driving safety factors on motorcycle and car vehicles in Lhokseumawe City, by distributing 400 questionnaires divided into 200 respondents for motorcycle users and 200 respondents for car users. The sampling technique used is random sampling using descriptive statistical analysis and Confirmatory Factor Analysis model. The results of this study indicate that each latent variable tested for both motorcycle and car users each has a value of> 80%. For the most dominant variables in each type of vehicle studied, it is different, namely in motorcycle users, the most dominant variable is the variable "Vehicle Completeness" which has a value of 86.73% with the indicator that has the highest standardized value, namely "Carrying a SIM C" with a value of 1.194. Meanwhile, car users are found in the variable "Road Surface Facility Conditions" which has a value of 88.11% with the indicator that has the highest standardized value, namely "Disturbed when passing narrow roads" with a value of 1.223.