Electronic Theses and Dissertation

Aplikasi Rwikistat merupakan sebuah aplikasi pembelajaran digital ilmu dasar statistika berbasis mobile, yang merupakan pembaruan dari versi sebelumnya yang hanya memiliki fitur compiler dan modul. Penelitian ini melibatkan penambahan fitur forum diskusi serta optimisasi dan implementasi dari versi web ke versi mobile menggunakan API yang telah tersedia dan dibangun di versi webnya. Tujuan utama penelitian mencakup implementasi pembelajaran digital pada versi mobile, pengembangan dan pembaharuan aplikasi Rwikistat berbasis mobile, serta pengujian kelayakan dengan metode Usability Metric for User Experience (UMUX). Metode pengembangan aplikasi yang digunakan adalah SCRUM, memastikan proses pengembangan yang terstruktur dan efisien. Pengujian kelayakan dilakukan dengan Black Box Testing dan UMUX untuk memastikan kehandalan dan keterbacaan dari aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Rwikistat berbasis mobile berhasil mengintegrasikan pembelajaran berbasis web, memperbaharui fitur dengan menambahkan baca modul, kompilasi kode R secara langsung, dan forum diskusi. Pengujian usabilitas dengan UMUX memberikan skor rata-rata 85,4, menunjukkan tingkat pemahaman yang tinggi dari pengguna, dan aplikasi dinilai "Sangat Mudah Digunakan". Uji fungsionalitas dengan Black Box testing menegaskan bahwa aplikasi sesuai dengan alur bisnis yang diinginkan. Dengan demikian, aplikasi Rwikistat berbasis mobile berhasil mencapai tujuan pengembangan dan memberikan pengalaman pembelajaran yang efektif dan efisien bagi penggunanya.

Kata kunci : Rwikistat, Pembelajaran Digital, Statistika, Aplikasi Berbasis Mobile, SCRUM, optimisasi, implementasi, Usability Metric for User Experience (UMUX), Black Box Testing.

Rwikistat application is a mobile-based digital learning application for basic statistics, serving as an update from its previous version, which only included compiler and module features. This research involves the addition of a discussion forum feature and the optimization and implementation from the web version to the mobile version using available APIs and built from its web counterpart. The primary objectives of this study include the implementation of digital learning on the mobile version, the development and enhancement of the Rwikistat mobile-based application, and feasibility testing using the Usability Metric for User Experience (UMUX) method. The application development method utilized is SCRUM, ensuring a structured and efficient development process. Feasibility testing is conducted through Black Box Testing and UMUX to ensure the reliability and readability of the application. The research findings indicate that the Rwikistat mobile-based application successfully integrates web-based learning, updates features by adding module reading, direct R code compilation, and a discussion forum. Usability testing using UMUX yields an average score of 85.4, indicating a high level of user understanding, and the application is rated as "Very Easy to Use." Functional testing with Black Box testing confirms that the application aligns with the desired business flow. Thus, the Rwikistat mobile-based application successfully achieves its development goals and provides an effective and efficient learning experience for its users. Keywords : Rwikistat, Digital Learning, Statistics, Mobile-Based Application, SCRUM, optimization, implementation, Usability Metric for User Experience (UMUX), Black Box Testing.