Electronic Theses and Dissertation

Gabah adalah salah satu komoditas pertanian yang sangat penting di Indonesia karena merupakan bahan baku untuk pengolahan beras, yang mana beras menjadi makanan pokok bagi sebagian besar penduduk Indonesia. Saat ini tantangan yang dihadapi Indonesia dalam sektor gabah masih banyak, salah satunya terkait harga gabah. Pemerintah dapat mempertimbangkan hasil peramalan dalam membuat kebijakan dalam sektor gabah. Adapun metode yang dapat meramalkan data tersebut adalah metode Weighted Fuzzy Time Series (WFTS). WFTS adalah salah satu model yang dikembangkan dari metode Fuzzy Time Series (FTS). Metode ini digunakan untuk meramalkan suatu nilai di masa yang akan datang dan memiliki kelebihan dibandingkan FTS lain. Kelebihan WFTS yaitu kemampuannya untuk memberikan bobot pada data historis, yang memberikan kontrol lebih besar terhadap perubahan data dalam peramalan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga Gabah Kering Panen (GKP) di Indonesia pada data testing Januari 2022 sampai November 2023. Dari hasil peramalan data testing dilakukan pengujian dan didapatkan bahwa WFTS menghasilkan peramalan yang sangat baik dengan nilai MAPE sebesar 8,09% dan RMSE sebesar 640,07 dan menghasilkan peramalan untuk bulan Desember 2023 sebesar 5212,50.

Kata kunci: Harga gabah, Weighted Fuzzy Time Series, peramalan.

Grain is one of the most important agricultural commodities in Indonesia because it is the raw material for rice processing, where rice is the staple food for the majority of the Indonesian population. Currently, Indonesia still faces many challenges in the grain sector, one of which is related to grain prices. The government can consider forecasting results in making policies in the grain sector. The method that can predict this data is the Weighted Fuzzy Time Series (WFTS) method. WFTS is a model developed from the Fuzzy Time Series (FTS) method. This method is used to predict a value in the future and has advantages compared to other FTS. The advantage of WFTS is its ability to weight historical data, which provides greater control over data changes in forecasting. This research aims to predict the price of Harvested Dry Grain (GKP) in Indonesia from testing data from January 2022 to November 2023. From the results of the forecasting testing data, testing was carried out and it was found that WFTS produced very good forecasts with a MAPE value of 8.09% and an RMSE of 640,068 and produces a forecast for December 2023 of 5212.5. Keywords: Grain prices, Weighted Fuzzy Time Series, forecasting.