Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PERANCANGAN PERANGKAT DETEKSI KENDARAAN PADA TIKUNGAN JALAN BERBASIS OPENCV
Pengarang
MUHAMMAD ALI FAJRI HARAHAP - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Ramzi Adriman - 197901302005011001 - Dosen Pembimbing I
Maulisa Oktiana - 199010252020072101 - Dosen Pembimbing II
Nomor Pokok Mahasiswa
1704111010024
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Komputer (S1) / PDDIKTI : 56202
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Teknik Elektro dan Komputer., 2023
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Dewasa ini, kurangnya kewaspadaan masyarakat dalam tikungan jalan menyebabkan seringnya terjadi kecelakaan. Implementasi perangkat deteksi kendaraan dapat membantu untuk mengurangi persentase kecelakaan yang terjadi pada tikungan jalan. Beberapa penelitian sebelumnya, sudah melakukan penelitian terkait deteksi kendaraan menggunakan metode BLOB (Binary Large Object), Haar-like feature, serta Motion Blur Image. Namun, proses deteksi selama ini masih sering terkendala seperti bentuk objek, kesalahan dalam mendeteksi, serta metode yang digunakan kurang efektif. Oleh karena itu, penelitian ini merancang perangkat deteksi kendaraan di tikungan jalan berbasis OpenCV. OpenCV ditujukan untuk memproses frame-frame dalam video rekaman CCTV sehingga objek kendaraan dapat terdeteksi secara otomatis. Hasil penelitian merupakan perancangan perangkat yang dapat mendeteksi kendaraan pada tikungan jalan dan saat kendaraan terdeteksi, maka lampu akan menyala, dengan accuracy 73,15%, precision 90,9% dan recall 75%.
Kata kunci: kecelakaan, perangkat pendeteksi kendaraan, OpenCV
Nowadays, the lack of public awareness at road corners causes frequent accidents. Implementing vehicle detection devices can help to reduce the percentage of accidents that occur on road curves. Several previous studies have conducted research related to vehicle detection using the BLOB (Binary Large Object), Haar-like feature, and Motion Blur Image methods. However, the detection process so far is still often hampered by problems such as the shape of the object, errors in detection, and the methods used are less effective. Therefore, this research designs a vehicle detection device at road corners based on OpenCV. OpenCV is intended to process frames in CCTV video recordings so that vehicle objects can be detected automatically. The result of the research is the design of a device that can detect vehicles at road bends and when the vehicle is detected, the lights will turn on, with an accuracy of 73.15%, precision of 90.9% and recall of 75%. Keywords: accident, vehicle detection device, OpenCV
TINJAUAN POTENSIAL KECELAKAAN PADA RUAS JALAN SIGLI – KEMBANG TANJUNG – TEUPIN RAYA (DEDI JANUAR AFANDI, 2013)
EVALUASI TIKUNGAN TERHADAP JARAK PANDANG RUAS JALAN BANDA ACEH – MEDAN KM 6,5 KECAMATAN INGIN JAYA KABUPATEN ACEH BESAR (Lazuardi, 2015)
ANALISIS GEOMETRIK JALAN DI TIKUNGAN PADA JALAN BANDA ACEH - MEDAN STA 82+000 HINGGA STA 83+000 KABUPATEN PIDIE (Muhammad Zahir Aufa, 2024)
ANALISIS GEOMETRIK JALAN DI TIKUNGAN STA 81+000 HINGGA STA 82+000 PADA RUAS JALAN MEDAN – BANDA ACEH (ABDA SYAKURA TAQWADIN, 2023)
EVALUASI ALINYEMEN HORIZONTAL PADA TIKUNGAN PAGAR AIR RUAS JALAN BANDA ACEH – MEDAN KM 6,5 (Mursal, 2015)