PENGUKURAN EPIDEMIOLOGI DAN PENERAPAN METODE CONDITIONAL AUTOREGRESSIVE UNTUK MENGESTIMASI RISIKO RELATIF KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE DI PROVINSI ACEH | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

PENGUKURAN EPIDEMIOLOGI DAN PENERAPAN METODE CONDITIONAL AUTOREGRESSIVE UNTUK MENGESTIMASI RISIKO RELATIF KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE DI PROVINSI ACEH


Pengarang

WULAN FARISA ADILA. S - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Latifah Rahayu Siregar - 198409282015042002 - Dosen Pembimbing I
Novi Reandy Sasmita - 198906072022031007 - Dosen Pembimbing I



Nomor Pokok Mahasiswa

1908108010052

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas MIPA Statistika., 2023

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan suatu penyakit menular yang berbahaya dan dapat menimbulkan kematian pada seseorang yang terjangkit. DBD adalah penyakit yang ditularkan oleh nyamuk Aedes Aegypti. Kasus dengue sudah dilaporkan di 449 kabupaten/kota yang tersebar di 34 provinsi dengan kematian tersebar di 162 kabupaten/kota di 31 provinsi salah satunya di Provinsi Aceh. Namun, ada kabupaten dan kota di Provinsi Aceh dengan jumlah kasus dan populasi berisiko yang besar, dan ada juga kabupaten dan kota dengan jumlah kasus dan populasi berisiko yang lebih sedikit. Akibatnya, jumlah kasus dan populasi yang berisiko terkena DBD menjadi bervariasi. Oleh karena itu penting dilakukan perencanaan untuk melihat kabupaten dan kota mana yang memiliki tingkat peluang DBD yang tinggi. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder yang bersumber dari profil Kesehatan Provinsi Aceh tahun 2016 hingga tahun 2022. Adapun pendekatan yang digunakan yaitu Bayesian Conditional Autoregressive (CAR) model prior Besag-York-Mollie (BYM). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa mortalitas pada kasus DBD di Provinsi Aceh tahun 2016 hingga 2022, memiliki nilai kematian tertinggi yaitu pada tahun 2016 dan 2022. Hasil estimasi risiko relatif kasus DBD dengan penggunaan pendekatan Bayesian CAR Model Besag-York-Mollie (BYM) di Provinsi Aceh memenuhi semua kategori dengan nilai risiko relatifnya. Beberapa kabupaten/kota memiliki nilai risiko relatif kasus DBD tinggi dan nilai risiko relatif kasus DBD rendah. Kota Sabang memiliki nilai risiko relatif paling tinggi yaitu sebesar 3,54 dan Kabupaten Bener Meriah memiliki risiko relatif paling rendah yaitu sebesar 0,2.

Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is a dangerous and potentially fatal infectious disease. DHF is transmitted by the Aedes Aegypti mosquito. Cases of dengue have been reported in 449 districts/cities across 34 provinces, with fatalities occurring in 162 districts/cities in 31 provinces, including Aceh Province. However, in Aceh Province, there are districts and cities with a high number of cases and at-risk populations, as well as those with fewer cases and lower at-risk populations. As a result, the number of cases and at-risk populations for DHF varies. Therefore, it is important to plan and identify which districts and cities have a high likelihood of DHF. In this study, the data used is secondary data sourced from the Health Profile of Aceh Province from 2016 to 2022. The approach used is the Bayesian Conditional Autoregressive (CAR) model with a Besag-York-Mollie (BYM) prior. The results of this study show that DHF mortality in Aceh Province from 2016 to 2022 had the highest death rates in 2016 and 2022. The estimated relative risk of DHF cases using the Bayesian CAR Model Besag-York-Mollie (BYM) approach in Aceh Province falls into various categories with their respective relative risk values. Some districts/cities have a high relative risk of DHF cases, while others have a low relative risk. Sabang City has the highest relative risk at 3.54, while Bener Meriah District has the lowest relative risk at 0.2.

Citation



    SERVICES DESK