Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

ANALISIS LAMA WAKTU RAWAT INAP PASIEN KANKER PARU BERDASARKAN STATUS SENSOR M…

SITI RAHMALIA

Kanker paru merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia, termasuk di Indonesia, khususnya di Provinsi Aceh. Lama rawat inap pasien kanker paru dapat digunakan sebagai indikator penting dalam menilai kualitas pelayanan rumah sakit serta mencerminkan kondisi klinis pasien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis lama rawat inap pasien kanker paru berdasarkan dua status sensor, yaitu meninggal dan sembuh, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhinya. Data yang digunaka…

IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP STATUS GIZI BALITA DI GA…

Aisyah Raiyanurrahmah

Status gizi balita merupakan salah satu indikator penting yang mencerminkan kualitas kesehatan dan tumbuh kembang anak. Berbagai faktor, baik yang berasal dari karakteristik balita maupun kondisi keluarga, diduga berperan dalam memengaruhi status gizi balita sehingga perlu diidentifikasi untuk mendukung upaya pencegahan masalah gizi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap status gizi balita di Gampong Geuceu Iniem, Kota Banda Aceh, menggunakan …

KOMBINASI FUZZY CLUSTERING DAN MACHINE LEARNING BERBASIS ENSEMBLE UNTUK IDEN…

NABILA

Fenomena upwelling di Danau Maninjau merupakan salah satu permasalahan lingkungan yang berpotensi menyebabkan penurunan kualitas air dan kematian massal ikan pada keramba jaring apung. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder berupa data meteorologi harian yang diperoleh melalui NASA Prediction of Worldwide Energy Resources (NASA POWER). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kategori potensi upwelling menggunakan metode fuzzy clustering, membandingkan kinerja…

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PREVALENSI STUNTING MENGGUNAKAN METOD…

SANDRINA NUR AMANDA

Stunting didefinisikan sebagai kondisi gagal tumbuh pada anak balita akibat kekurangan gizi kronis yang ditandai dengan tinggi badan menurut umur (TB/U) berada di bawah -2 standar deviasi dari median standar pertumbuhan WHO. Hingga saat ini, stunting masih menjadi permasalahan kesehatan yang cukup serius di wilayah Pulau Sumatra dengan pola sebaran prevalensi yang beragam antarwilayah. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan faktor-faktor yang memengaruhi prevalensi stunting di 154 kabupate…

ANALISIS ANGKA KEJADIAN DAN ESTIMASI RISIKO RELATIF KASUS TUBERKULOSIS DI KAW…

RAIZA SABILA PUTRI

Tuberkulosis (TB) masih menjadi masalah kesehatan masyarakat global dengan beban kasus terbesar berada di kawasan Asia. Perbedaan jumlah kasus dan karakteristik populasi antarnegara menyebabkan variasi tingkat kejadian dan risiko TB di kawasan tersebut. Penelitian ini bertujuan membandingkan angka kejadian TB per 100.000 penduduk serta mengidentifikasi tingkat risiko relatif, tren, dan pola spasial risiko relatif TB pada 49 negara di kawasan Asia menggunakan model Besag-York-Mollié (BYM) dar…

PERBANDINGAN METODE HYBRID IMPUTATION RNBERBASIS MACHINE LEARNING DAN ANALISI…

IZZUL AKRAMI

Data hilang merupakan permasalahan umum pada data meteorologi yang dapat memengaruhi keakuratan analisis runtun waktu dan identifikasi tren iklim. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja beberapa metode imputasi berbasis machine learning dalam mengisi data meteorologi yang hilang serta menganalisis tren variabel iklim setelah imputasi. Data yang digunakan berupa data meteorologi harian periode 2016 - 2025 dari tiga wilayah yang mewakili zona waktu Indonesia, yaitu Kabupaten …

IDENTIFIKASI PENGARUH DAN HUBUNGAN KAUSAL NONLINIER PADA VARIABEL METEOROLOGI…

ANNISA HUMAIRA

Pencemaran udara akibat partikulat halus (PM2.5) merupakan risiko lingkungan dan kesehatan masyarakat yang signifikan di kota besar seperti Jakarta. Dinamika PM2.5 dipengaruhi oleh kondisi meteorologi dengan interaksi nonlinier yang kompleks, sehingga sulit dijelaskan menggunakan pendekatan statistik linier konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kinerja algoritma machine learning terbaik dalam memprediksi konsentrasi PM2.5, menentukan variabel meteorologi utama yang berpengar…

INTEGRASI METODE FUZZY CLUSTERING, MACHINE LEARNING, DAN TIME SERIES DALAM ME…

Kejadian upwelling di danau tropis menimbulkan risiko ekologis dan ekonomi yang signifikan terhadap sistem budidaya perikanan, terutama melalui kematian massal ikan. Penelitian sebelumnya umumnya berfokus pada deteksi kejadian dan jarang mengintegrasikan representasi ketidakpastian, dinamika temporal, dan klasifikasi nonlinier dalam satu kerangka prediksi dini. Penelitian ini bertujuan mengembangkan kerangka prediktif terintegrasi untuk mengidentifikasi potensi kejadian upwelling di Danau Man…

EVALUASI METODE IMPUTASI BERBASIS METAHEURISTIK DAN ANALISIS KAUSALITAS GRANG…

NADIYAH FATHIN

Data hilang merupakan permasalahan umum dalam data iklim yang dapat menurunkan akurasi analisis lanjutan, terutama dalam pengujian hubungan prediktif antarvariabel. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja metode imputasi berbasis algoritma metaheuristik, yaitu Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), dan Differential Evolution (DE), serta menganalisis hubungan prediktif antarvariabel iklim menggunakan uji kausalitas Granger. Data yang digunakan berupa data iklim harian…

ESTIMASI ANGKA KEJADIAN TUBERKULOSIS DI INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL EPIDEMIOL…

RAHMATUL FAUZI

Tuberkulosis (TB) masih menjadi masalah kesehatan masyarakat utama di Indonesia dengan dinamika penularan yang kompleks, tingginya insidensi, serta meningkatnya kasus resisten rifampisin, sementara model epidemiologi yang ada umumnya bersifat deterministik dan belum mengintegrasikan aspek pengobatan, resistensi, dan biaya secara simultan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model epidemiologi stokastik SVEITR yang terintegrasi dengan kontrol optimal dan analisis efektivitas biaya untuk men…


    SERVICES DESK