ANALISIS PENGARUH LITERASI KESEHATAN TERHADAP PERSEPSI PENERIMAAN VAKSIN MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

ANALISIS PENGARUH LITERASI KESEHATAN TERHADAP PERSEPSI PENERIMAAN VAKSIN MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING


Pengarang

RISKY HAEZAH SYARAFINA - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Novi Reandy Sasmita - 198906072022031007 - Dosen Pembimbing I
Latifah Rahayu Siregar - 198409282015042002 - Dosen Pembimbing II



Nomor Pokok Mahasiswa

1908108010046

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas MIPA Statistika., 2023

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Vaksinasi telah terbukti efektif dalam mencegah penyakit dan menyelamatkan nyawa namun masih terdapat keraguan terhadap keamanan dan kemanjuran vaksin. Salah satu faktor yang menjadi penyebab keraguan di kalangan masyarakat terhadap vaksin adalah kurangnya pemahaman mengenai berbagai jenis vaksin yang tersedia dan manfaat yang dapat diberikan oleh setiap jenis vaksin tersebut. Selain itu, penyebaran informasi yang salah tentang vaksin, berpotensi memengaruhi pandangan masyarakat terhadap vaksin. Oleh karena itu, penting untuk menyediakan informasi yang akurat mengenai vaksinasi, sehingga informasi yang disampaikan mudah dipahami oleh masyarakat. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder dengan jumlah responden sebanyak 1.143, dimana responden merupakan masyarakat di berbagai wilayah di indonesia yang terdampak Covid-19. Pada penelitian ini variabel literasi kesehatan terdiri atas pengetahuan, kemampuan kognitif dan sumber informasi. Pengukuran persepsi penerimaan vaksin dan faktor-faktor yang memengaruhinya tidak dapat dilakukan secara langsung, sehingga diperlukan metode analisis statistik yang tepat agar mengeluarkan hasil yang sesuai yaitu dengan metode Structural Equation Modeling (SEM).. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini berdasarkan Confirmatory Factor Analysis didapatkan bahwa pengetahuan, kemampuan kognitif dan sumber informasi berpengaruh secara positif terhadap persepsi penerimaan vaksin di Indonesia. Selain itu pada kriteria Goodness of Fit Index memperlihatkan hasil pembentukan model struktural dimana pada model persepsi penerimaan vaksin Covid-19 (η1) koefisien dari pengetahuan (ξ1) 0,040 , kemampuan kognitif (ξ2) 0,067 dan sumber informasi (ξ3) 0,155. Sementara pada model persepsi penerimaan vaksin lainnya (η2) koefisien dari pengetahuan (ξ1) 0,016 , kemampuan kognitif (ξ2) 0,191 dan sumber informasi (ξ3) 0,035, sehingga hal ini berarti secara berturut-turut pengetahuan (ξ1), kemampuan kognitif (ξ2) dan sumber informasi (ξ3) berpengaruh positif terhadap persepsi penerimaan vaksin Covid-19 dan vaksin lainnya.

Kata kunci: Structural Equation Modeling, Persepsi Penerimaan Vaksin, Literasi Kesehatan

Vaccination has been proven to be effective in preventing diseases and saving lives, but there are still doubts about the safety and efficacy of vaccines. One of the factors contributing to public skepticism towards vaccines is the lack of understanding about the different types of vaccines available and the benefits that each type of vaccine can provide. In addition, the spread of misinformation about vaccines, such as myths and hoaxes, has the potential to influence people's views on vaccines. Therefore, it is important to provide accurate and integrated information about vaccination, so that the information conveyed is easily understood by the public. The data used in this study are secondary data with a total of 1.143 respondents, where respondents are people in various regions in Indonesia affected by Covid-19. In this study, the health literacy variable consists of public knowledge related to vaccines, cognitive abilities in understanding the information obtained and the sources of information used in obtaining information. Measurement of perceptions of vaccine acceptance and the factors that influence it cannot be done directly, so an appropriate statistical analysis method is needed to produce appropriate results, namely the Structural Equation Modeling (SEM) method. To see the factors that influence the perception of vaccine acceptance in SEM analysis can be seen through Confirmatory Factor Analysis. The results obtained in this study based on Confirmatory Factor Analysis found that knowledge, cognitive abilities and information sources have a positive effect on the perception of vaccine acceptance in Indonesia. In addition, the Goodness of Fit Index criteria show the results of the formation of a structural model where in the Covid-19 vaccine acceptance perception model (η1) the coefficient of knowledge (ξ1) is 0.040, cognitive ability (ξ2) is 0.067 and the source of information (ξ3) is 0.155. While in the other vaccine acceptance perception model (η2) the coefficient of knowledge (ξ1) 0.016, cognitive ability (ξ2) 0.191 and information sources (ξ3) 0.035, so this means that successively knowledge (ξ1), cognitive ability (ξ2) and information sources (ξ3) have a positive effect on the perception of acceptance of the Covid-19 vaccine and other vaccines. Keywords : Structural Equation Modeling, Vaccine Acceptance Perception, Health Literacy

Citation



    SERVICES DESK