Electronic Theses and Dissertation

Produksi minyak kelapa sawit sangat dipengaruhi oleh tandan buah segar (TBS) yang dihasilkan oleh perkebunan kelapa sawit, kapasitas pabrik, waktu pengolahan, pembelian TBS dari pihak ketiga, dan biaya. Kontrol yang baik sangat diperlukan untuk dapat mengoptimalkan produksi dan memaksimalkan keuntungan bagi perusahaan. Penelitian ini dilakukan untuk mengoptimalkan faktor yang mempengaruhi produksi minyak kelapa sawit dengan menggunakan pendekatan sistem dinamis. Pemodelan sistem dinamis menggunakan software Vensim® PLE 9.1.1 berdasarkan analisis optimasi. Metode pada penelitian ini terdiri dari tiga tahapan utama. Tahap pertama adalah membuat Causal Loop Diagram (CLD). Tahap kedua adalah Stock Flow Diagram. Tahap ketiga adalah simulasi model untuk pencarian kebijakan yang optimal dalam loop umpan balik sehingga dapat direkomendasikan ke PT. Perkebunan Nusantara I. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data kuantitatif dari data primer yang berasal dari PTPN 1 dari tahun 2016-2022. time frame skenario yang digunakan adalah dari tahun 2016 sampai dengan tahun 2036. Hasil dari penelitian diperoleh interaksi fraksi lahan, produktivitas panen, ketersediaan Tandan Buah Segar (TBS), produksi Crude Palm Oil (CPO), produksi kernel, dan efisiensi pabrik. Dari skenario model yang dilakukan pengembangan model yang mampu meningkatkan produksi CPO, produksi kernel dan ketersediaan TBS sebesar 134% ton per tahun untuk skenario peningkatan fraksi lahan, 24% ton per tahun untuk peningkatan produktivitas Panen, 8% ton per tahun untuk pembelian TBS, dan 3% ton per tahun untuk peningkatan efisiensi olah pabrik. Model yang dihasilkan dari penelitian ini memiliki MAPE ≤20-50% yaitu sebesar 49,97%, 30,76%, 37,75% dan 41,24%, yang menandakan hasil peramalan layak (cukup baik).

Palm oil production is strongly influenced by the availability of fresh fruit bunches (FFB) from oil palm plantations, factory capacity, processing time, third-party FFB purchases, and overall operational costs. Effective operational control is crucial for optimizing production and maximizing profits for the company. This research aims to optimize the factors that affect palm oil production using a dynamic systems approach. The dynamic system modeling is conducted using Vensim® PLE 9.1.1 software based on optimization analysis. The methodology of this research consists of three main stages. The first stage involves creating a Causal Loop Diagram (CLD). The second stage involves developing a Stock Flow Diagram. The third stage involves simulating the model to search for optimal policies within the feedback loop, which can be recommended to PT. Perkebunan Nusantara I. The data used in this research are quantitative data from primary sources obtained from PTPN 1 from 2016 to 2022. The scenario's time frame used extends from 2016 to 2036. The results of the research reveal the interactions between land fraction, harvest productivity, FFB availability, Crude Palm Oil (CPO) production, kernel production, and factory efficiency. Through the scenario models developed, it was found that the production of CPO, kernel, and FFB availability can be increased by 134% tons per year for the land fraction increase scenario, 24% tons per year for the harvest productivity increase scenario, 8% tons per year for FFB purchases, and 3% tons per year for improved factory efficiency. The model generated from this research has a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of ≤10%, ranging from 49,97%, 30,76%, 37,75% and 41,24%, indicating enough results.