Electronic Theses and Dissertation

Analisis regresi adalah analisis data yang mendeskripsikan antara suatu variabel respon dan satu atau lebih variabel prediktor. Analisis regresi logistik digunakan saat variabel respon bersifat kategorik. Analisis regresi logistik biner merupakan salah satu jenis dari regresi logistik yang berguna untuk melihat hubungan suatu variabel respon yang memiliki skala kategorik dengan dua atau lebih variabel prediktornya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi preferensi metode pengobatan masyarakat di Kabupaten Pidie. Hasil yang diperoleh diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi dalam mengoptimalkan kualitas kesehatan masyarakat Kabupaten Pidie. Data penelitian ini terdiri atas 1 variabel respon berupa preferensi metode pengobatan yang terdiri dari dua kategori yaitu obat tradisional dan pengobatan medis serta 5 variabel prediktor berupa jenis kelamin, usia, tingkat penghasilan, status pernikahan, dan pendidikan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor yang memengaruhi preferensi metode pengobatan masyarakat di Kabupaten Pidie adalah faktor jenis kelamin perempuan, tingkat penghasilan 1-3 juta, dan pendidikan lainnya dengan ketepatan model dalam mengidentifikasi dan memprediksi preferensi metode pengobatan adalah sebesar 63%. Odds ratio untuk variabel jenis kelamin perempuan adalah 1,52 yang artinya masyarakat yang berjenis kelamin perempuan akan cenderung memilih pengobatan medis 1,52 kali sebagai preferensi metode pengobatan daripada masyarakat yang berjenis kelamin laki laki dengan tingkat kepercayaan 90%. Odds ratio untuk variabel tingkat penghasilan 1-3 juta adalah 0,54 yang artinya masyarakat yang memiliki tingkat penghasilan 1-3 juta akan cenderung memilih pengobatan medis 0,52 kali daripada masyarakat yang memiliki tingkat penghasilan lainnya dengan tingkat kepercayaan 90%. Odds ratio untuk variabel pendidikan lainnya adalah 3,24 yang artinya masyarakat yang memiliki pendidikan lainnya akan cenderung memilih pengobatan medis 3,24 kali daripada masyarakat yang memiliki pendidikan selain itu dengan tingkat kepercayaan 90%.

Regression analysis is data analysis that describes a response variable and one or more predictor variables. Logistic regression analysis is used when the response variable is categorical. Binary logistic regression analysis is a type of logistic regression which is useful for looking at the relationship of a response variable that has a categorical scale with two or more predictor variables. This study aims to identify the factors that influence the preferences of people's treatment methods in Pidie District. The results obtained are expected to be an evaluation material in optimizing the quality of public health in Pidie Regency. The research data consisted of 1 response variable in the form of preference for treatment methods which consisted of two categories, namely traditional medicine and medical treatment and 5 predictor variables in the form of gender, age, income level, marital status, and education. The results of this study indicate that the factors that influence the preferences of the community's treatment methods in Pidie District are female gender, income level of 1-3 million, and other education with the accuracy of the model in identifying and predicting the preference for treatment methods is 63%. The odds ratio for the female gender variable is 1.52, which means that people of the female sex will tend to choose medical treatment 1.52 times as a preference for treatment methods than people of the male sex with a 90% confidence level. The odds ratio for the variable income level of 1-3 million is 0.54, which means that people who have an income level of 1-3 million will tend to choose medical treatment 0.52 times than people who have other income levels with a confidence level of 90%. The odds ratio for other educational variables is 3.24, which means that people with other education tend to choose medical treatment 3.24 times than people with other education with a 90% confidence level.