Electronic Theses and Dissertation

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Aceh tahun 2021. Adapun faktor-faktor yang dipertimbangkan adalah jumlah penduduk, upah minimum, tingkat partisipasi angkatan kerja, produk domestik regional bruto dan indeks pembangunan manusia. Analisis regresi dapat diaplikasikan dalam penentuan pengaruh faktor-faktor tersebut terhadap tingkat pengangguran terbuka. Selain itu, efek kewilayahan antar-kabupaten yang berdekatan terhadap tingkat pengangguran terbuka juga menjadi aspek yang dikaji dalam penelitian ini. Untuk menganalisis bagaimana efek kewilayahan, digunakan metode analisis regresi spasial. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Spatial Autoregressive Model (SAR) dan Spatial Error Model (SEM). SAR dan SEM adalah model dengan pendekatan area dimana efek spasial terjadi karena adanya ketergantungan dalam data spasial. Model SAR merupakan model regresi linier yang pada peubah prediktornya terdapat korelasi spasial, sedangkan SEM merupakan model regresi linier yang pada galatnya/error terdapat korelasi spasial. Dari hasil analisis regresi spatial, SAR dan SEM memberikan variabel signifikan yang berbeda. Pada model SAR diperoleh variabel yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Aceh berupa upah minimum, tingkat partisipasi angkatan kerja dan indeks pembangunan manusia. Sementara itu, pada model SEM diperoleh variabel yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Aceh adalah upah minimum, tingkat partisipasi angkatan kerja dan produk domestik regional bruto. Dari perbandingan nilai Akaike Information Criterion (AIC) terhadap model SAR dan SEM, didapatkan nilai AIC untuk SAR adalah 102,086 dan untuk SEM adalah 97,0078. AIC untuk SEM bernilai lebih kecil dari pada SAR yang menunjukan bahwa model SEM memberikan pendekatan yang lebih baik terhadap faktor-faktor serta efek kewilayahan yang mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka untuk kabupaten/kota di Provinsi Aceh.

This research aims to analyze the factors that influence the level of open unemployment in Aceh Province in 2021. The factors considered are population size, minimum wage, labor force participation rate, gross regional domestic product and human development index. Regression analysis can be applied to determine the influence of these factors on the open unemployment rate. Apart from that, the regional effect between adjacent districts on the level of open unemployment is also an aspect studied in this research. To analyze the regional effects, the spatial regression analysis method is used. The methods used in this research are Spatial Autoregressive Model (SAR) and Spatial Error Model (SEM). SAR and SEM are models with an area approach where spatial effects occur due to dependencies in spatial data. The SAR model is a linear regression model in which the predictor variables have spatial correlation, while the SEM is a linear regression model in which the error contains spatial correlation. From the results of spatial regression analysis, SAR and SEM provide different significant variables. In the SAR model, variables that have a significant influence on the level of open unemployment in Aceh Province are obtained in the form of minimum wages, labor force participation rates and human development index. Meanwhile, in the SEM model, the variables that have a significant influence on the level of open unemployment in Aceh Province are the minimum wage, labor force participation rate and gross regional domestic product. From a comparison of the Akaike Information Criterion (AIC) values for the SAR and SEM models, the AIC value for SAR is 102,086 and for SEM is 97,0078. AIC for SEM is smaller than SAR, which shows that the SEM model provides a better approach to the factors and regional effects that influence the open unemployment rate for districts/cities in Aceh Province.