Electronic Theses and Dissertation

Angka Kematian Ibu (AKI) merupakan salah satu ukuran kemajuan pembangunan suatu negara, ukuran kesejahteraan bangsa, dan ukuran kesejahteraan perempuan. AKI di Indonesia mengalami peningkatan setiap tahunnya. Pada tahun 2020 menunjukkan 4.627 kematian ibu di Indonesia, jumlah ini mengalami peningkatan dibandingkan tahun 2019 sebesar 4.221 kematian. AKI di Indonesia saat ini masih relatif tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model untuk kasus AKI di Indonesia menggunakan robust geographically weighted regression dengan metode least absolute deviation dan mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi kasus AKI di setiap wilayah di Indonesia tahun 2020. Metode ini digunakan karena terjadinya heterogenitas spasial dan pencilan sehingga pendekatan dengan analisis regresi sederhana tidak dapat dilakukan. Model yang dihasilkan bersifat lokal untuk setiap provinsi di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari hasil publikasi Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2020. Berdasarkan hasil penelitian pada data AKI memiliki pengaruh spasial diketahui bahwa model RGWR dengan metode least absolute deviation dari fungsi pembobot fixed kernel exponential memiliki nilai bandwidth yang sama di setiap lokasi. Model RGWR terbaik adalah fungsi pembobot fixed kernel eksponensial yang memiliki nilai AIC terkecil yaitu 23,990 dan nilai R^2 terbesar 93,66% dan didapatkan 24 model untuk masing-masing provinsi di Indonesia. Setiap provinsi di Indonesia yang berdekatan cenderung memiliki kesamaan dalam variabel yang signifikan memengaruhi angka kematian ibu. Terdapat 4 kelompok provinsi berdasarkan variabel signifikan, dimana terdapat 10 provinsi yang tidak memiliki variabel yang signifikan yang digunakan dalam penelitian ini.
Kata kunci: Angka kematian Ibu, Robust Geographically Weighted Regression, Fixed kernel eksponensial, Least Absolute Deviation.
 

Maternal Mortality Rate (MMR) is one of the measures of a country's development progress, a measure of the nation's welfare, and a measure of women's welfare. The MMR in Indonesia has increased every year. In 2020, there were 4,627 maternal deaths in Indonesia, this number has increased compared to 2019 of 4,221 deaths. The current MMR in Indonesia is still relatively high. This study aims to obtain a model for MMR cases in Indonesia using Robust Geographically Weighted Regression with the Least Absolute Deviation method and find out the factors that affect MMR cases in each region in Indonesia in 2020. This method is used because of spatial heterogeneity and outliers so that the approach with simple regression analysis cannot be done. The resulting model is local to each province in Indonesia. The data used in this study are secondary data obtained from the publication of the 2020 Indonesian Health Profile. Based on the results of research on MMR data, it is known that the RGWR model with the Least Absolute Deviation method of the fixed kernel exponential weighting function has the same bandwidth value in each location. The best RGWR model is the exponential fixed kernel weighting function which has the smallest AIC value of 23.990 and the largest R^2 value of 93.66% and obtained 24 models for each province in Indonesia. Each Province in Indonesia. Keywords: Maternal mortality rate, Robust Geographically Weighted Regression, Fixed kernel eksponensial, Least Absolute Deviation.