Electronic Theses and Dissertation

Pelayanan air minum biasanya disediakan melalui PDAM oleh pemerintah, dengan petugas yang mencatat volume air yang digunakan oleh pelanggan. Metode pencatatan ini rentan terhadap kesalahan, yang mengakibatkan berbagai masalah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu sistem yang dapat mengoptimalkan pengukuran penggunaan air pada Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) alternatif dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT). Data pengiriman serta penggunaan air yang dibaca oleh sensor waterflow AICHI OF05ZAT pihak PDAM ataupun pihak pelanggan yang kemudian dikirim oleh NodeMCU ESP8266 dan ditampilkan pada website PDAM dan website pelanggan ini dapat membantu pelanggan untuk memonitoring penggunaan air yang digunakan setiap harinya secara realtime. Dari kalibrasi pengukuran volume debit air sensor Waterflow AICHI OF05ZAT sebanyak 10 kali didapati nilai presentase error 3,9%, dan standar deviasi 39,61. Dalam uji coba 3 model dengan 7 rekayasa percobaan, didapati rata-rata selisih volume air yang terukur antara pihak PDAM dan pelanggan sebesar 0,01291, 0,01874, 0,01421, 0,02713, 0,01873, 0,03359, dan 0,04651 dengan rata-rata sebesar 0,0245. Dari hasil yang didapatkan pada penelitian ini bisa dikatakan bahwa sistem pembacaan Sensor Waterflow AICHI pihak PDAM dan Pelanggan membaca dan mengirimkan data dengan baik hingga didapatkan rata-rata selisih yang lebih kecil dari penelitian sebelumnya. Pengujian sistem monitoring website pada sisi admin dan pelanggan memberikan hasil yang baik dalam menampilkan pengukuran penggunaan air, termasuk dalam hal akurasi, efisiensi, dan kecepatan pengambilan data.

Drinking water services are typically provided through a Regional Drinking Water Company (PDAM) by the government, with personnel recording the volume of water used by customers. This recording method is susceptible to errors, resulting in various issues. This research aims to develop a system that can optimize the measurement of water usage in an alternative Regional Drinking Water Company (PDAM) by leveraging Internet of Things (IoT) technology. The data on water delivery and usage, read by the AICHI OF05ZAT waterflow sensor from both the PDAM and customers, then transmitted by NodeMCU ESP8266 and displayed on the PDAM and customer websites, can assist customers in monitoring their daily water usage in real-time. From the calibration of the water flow volume measurement using the AICHI OF05ZAT waterflow sensor conducted 10 times, a percentage error of 3.9% and a standard deviation of 39.61 were obtained. In the testing of 3 models with 7 experimental repetitions, the average difference in measured water volume between the PDAM and customers was found to be 0.01291, 0.01874, 0.01421, 0.02713, 0.01873, 0.03359, and 0.04651, with an overall average of 0.0245. Based on the results obtained in this study, it can be concluded that the PDAM and customer reading system using the AICHI Waterflow sensor effectively reads and transmits data, resulting in a smaller average difference compared to previous research. The testing of the website monitoring system on the admin and customer sides yielded positive results in displaying water usage measurements, including accuracy, efficiency, and data retrieval speed.